打開 ChatGPT 寫文案、用 Midjourney 生成圖片，再請 AI Agent 整理報表、規劃行銷活動，已經成為不少電商行銷人員的日常。而當 AI 工具越強越快，焦慮也就跟著冒出來，也不禁讓人開始思考：「自己多年磨練的能力，會不會突然變得不值錢了？如果 AI 什麼都能做，人類該把資源投注在哪？」
本集《這就是電商人蔘》邀請《INSIDE》與《iCook 愛料理》共同創辦人蕭上農 fOx，分享他從網路、行動裝置到生成式 AI 浪潮中，所觀察到的產業變化。當 AI 工具讓許多專業工作的執行門檻與成本快速降低，專業價值並不會憑空消失，而是逐漸轉向更高層次的能力。能否找到值得解決的問題、判斷 AI 產出的答案、跨領域連結知識，並將想法快速投入市場驗證，才是真正拉開差距的關鍵。
Podcast 相關資訊
本集重點摘要
- AI 正在降低寫程式、做內容與資料分析的門檻，但工具只是手段，商業目的與給使用者的價值才是重點。
- 當 AI 能穩定產出 70 至 80 分的成果，專業工作者的價值會移向判斷、整合、跨域與提高自身平均為超過 80 分的品質。
- AI 不再只是問答工具，而是要讓它成為自己能夠連續執行、檢查結果並自行迭代的 Agent，這樣才會真正改變工作流程。
- 創業試錯成本下降，小團隊有更多機會；同時，品牌必須更清楚自己提供什麼價值，以及顧客為什麼願意信任。
- 面對職務轉變，與其等待焦慮消失，不如持續使用當下最強最前沿的模型，然後從自己的興趣與專業出發，找出新的市場機會。
從網路、行動裝置到 AI：這次改變的是所有人的工作方法
蕭上農過去經歷過網路與行動裝置兩波變革。對他而言，生成式 AI 帶來的衝擊更全面，因為它不只改變某個產業，而是直接進入組織、工作流程與日常生活。
他提到過去談 AI，常讓人覺得像「狼來了」，因為機器學習早已存在，實際應用卻離多數人的生活很遠。直到 ChatGPT 等生成式 AI 工具出現，人們第一次直接感受到：「科幻作品裡的能力，真的進入了自己的電腦與手機」。
而這種變化更接近一條突然向上的指數型成長曲線，但身在其中的人未必能立即替它命名，就像第一次工業革命發生時，當時的人也不會立刻知道自己站在歷史轉折點上，但能確定的是，原本熟悉的工作方法正在式微，新方法則快速成形。
這也如同中世紀的聖經抄寫員為例，當印刷機出現後，抄寫不再是大量複製知識的主要方法；幾百年後，手寫字沒有消失，卻轉成藝術、療癒與個人風格的展現，而技術取代的是原本的生產方式，不一定抹除整項能力，而是改變它被需要的理由。
所以，AI 對設計、程式、行銷等影響亦是如此，問題不只是「這份工作會不會消失」，而是「這份工作的價值接下來會落在哪裡」。
繼續閱讀文章
AI 工具應用不再稀缺後，先問自己到底想完成什麼
蕭上農沒有程式背景，卻透過 AI 在一個月內做出「AI 名片王」App，若在十多年前開發《愛料理》網站時，不僅需要前端、後端、iOS 與 Android 工程師共同投入，還得花上大把時間；但現在一個人也能用更短的時間做出可驗證的產品。
這並不代表會操作 AI 本身就是商業模式，因為工具降低的是實作成本，不能替人們決定要服務誰、解決什麼問題，以及如何獲得收入。所以當蕭上農回顧《愛料理》的起點時提到，他們不是為了做一個平台或 App 才創業，而是希望讓更多人使用服務與內容，並建立能夠持續運作的事業，而當時平台只是當時最適合的手段。
所以，當數位工具逐漸齊備，品牌老闆真正要煩惱的，不再是「能不能做出來」，而是「做什麼才有人需要」。
試錯變便宜，問題選擇反而更重要
以前驗證一個 App 或網站，可能要先組團隊、投入資金，再等幾個月才能看到市場反應。現在同一個想法可以在幾天內做出原型，甚至同時測試多個版本。
這段時間可視為一個「試錯紅利期」，速度快的人不一定一開始就有完美答案，但能用更低成本排除錯誤方向，逐步靠近市場真正願意買單的需求。蕭上農說道：「過去說 Idea 不值錢，做出來才值錢，到了 AI 時代，Idea 仍舊不值錢，而且執行也變便宜之後，真正值錢的投資應該是辨識問題、設計驗證方式與解讀結果的能力，因為工具人人可用，但核心商業問題卻不會自動出現。」
從全球與台灣 AI 零售應用概況開始，結合流量獲取與企業 AI 轉型的深度洞察，帶領讀者快速瞭解零售 AI 的發展趨勢！
AI 把平均拉高，專業價值會移向最後的 20 分
盤點現在市場概況，不少設計師、工程師與內容工作者都遇過類似場景 — 主管看見 AI 生成工具後，開始認為圖片、程式或文案「調一下就好」，原本需要時間完成的專業工作，彷彿一下變得很簡單。
蕭上農認為，專業與一般使用者的品質標準本來就不同，設計師追求的可能是 95 到 100 分，一般使用者對美感的要求或許只有 70 分，而 AI 最直接的影響，就是快速把多數人的平均成果拉到 70 至 80 分。
而當這個基本盤一旦建立，低於平均分數的工作自然會受到壓縮，但從 80 分走到 100 分，仍需要經驗、判斷與大量調整，這正是專業的價值。以 AI 製作廣告片為例，生成畫面已不是難事，真正費力的是讓結果符合品牌、情境與溝通需求；程式開發也一樣：AI 可以大量生成程式碼，工程師的工作逐漸從逐行撰寫，轉向設計測試、交叉審查與確保系統可靠。
有鑑於此，專業並沒有失去價值，只是過去單純把東西做出來這件事，已難以成為品牌護城河，而品牌邁向下一階段的差距，則來自「能否判斷成果好壞」、「能否整合不同領域」，以及「能否把 AI 的產出推到市場真正需要的品質」。
好奇心決定你能不能問出下一個問題
在談到 AI 讓學習變容易這件事時，蕭上農也點出了「學習的悖論」—— 人類永遠不知道自己不知道什麼。如果一個人不知道某個概念、方法或市場存在，就不可能主動問出相對應的問題。
因此，好奇心與創造力並不是抽象口號，它們會驅使人持續接觸陌生領域，再把新知識和原本的專業連在一起，以蕭上農長期使用 Midjourney 的經驗為例，他因為連續用了 500 多天，不只是熟悉操作方式，也在過程中主動學習接觸藝術流派與藝術史，而這些知識最後會回過頭，都是他原本沒有想過要學習的領域，也因好奇心驅使，讓他願意提升這塊知識，讓他之後在判斷生成內容時也更有想法。所以，在穩定的時代，沿著既定教育與職涯路徑前進，通常能得到相對可預期的回報；但在快速變動的 AI 時代，跨域理解與觸類旁通的人格特質，或許才更容易帶來新的市場與機會。
從聊天工具到 Agent：讓 AI 做完整工作，而不是只回答問題
如果只是把 AI 當成另一種 Google，能得到的價值仍然有限，蕭上農強調，AI 更重要的變化，是開始能連續工作，從理解目標、執行多個步驟、檢查成果，再根據數據迭代。
他以短影音製作為例，Agent 可以先讀取市場資訊、提出內容切角，接著撰寫腳本、拆解分鏡、生成畫面、複製聲音、合成影片並加上字幕，當影片發布後，Agent 還能抓回觀看時間與觀眾流失點，回頭檢查腳本，把學到的經驗放進下一輪製作。
過去這是一整個內容團隊的工作。現在 AI 已能形成一個持續運作的 Loop，而且可以 24 小時執行，相同邏輯也能用在程式開發、電商分析、行銷素材與跨境營運。
這對品牌而言，重點不只是挑一個熱門模型，而是建立能反覆改善的工作流，先選擇適合任務的工具，再讓 Agent 讀取正確資料、執行清楚步驟，最後由人判斷結果，也讓工作方法成為品牌能累積的資產。
工作角色會消失，但判斷與負責不會自動化
廣告投手、社群小編等職稱，在十多年前也不是成熟的工作類型，新工具創造職位，新的工具同樣可能讓職位快速轉變。
以電商行銷為例，過去不少時間花在整理報表、排除雜訊，再做出一份結論。當 Agent 能自動讀取銷售與投放資料，人的價值就不再是把報表搬到簡報，而是判斷 AI 的結論是否合理、素材為什麼有效，以及下一輪實驗該怎麼設計。這也代表，人們不能只用原本的職稱定義自己，因為工作內容在 AI 時代下可能會快速消失，但累積的產業理解、判斷標準與解題經驗仍然可以帶到下一個角色。
蕭上農分享自己訪談 Meta 前員工的觀察：有人因為太會使用 AI，反而把原本的部分工作自動化，但他們也在過程中看到新的玩法與職涯可能。所以，真正危險的不是舊流程被替代，而是「仍用舊流程衡量自己的價值」。
小團隊創業的機會正在增加
AI 能同時協助產品、設計、內容與分析，創業需要的初始人力隨之下降，蕭上農認為，不必先想像遙遠的「一人獨角獸」，對台灣的小型團隊而言，更實際的機會是用較少人力服務明確市場，建立年營收千萬元等級的事業。
像是傳統產業導入 AI 時，仍有大量流程、資料與組織問題要解決，所以能理解產業現況，又知道如何運用 AI 降低成本、提高效率的人，會有很直接的顧問與服務機會。而創業的門檻降低不等於競爭消失，因為當更多人可以創業，品牌定位與信任會更加重要，而品牌必須說清楚自己提供什麼價值、為什麼值得選擇，並確保 AI 生成的內容與服務真的完成承諾。
結論：別等焦慮消失，先用 AI 強化你願意長期投入的事
面對 AI，蕭上農最後給年輕工作者的建議並不複雜：「不要拒絕使用，也不要只停留在免費或過時的使用經驗。投入合理預算接觸前沿工具，親自試過，才知道它真正能做什麼。」
接著，他也建議把 AI 放進自己願意長期鑽研的領域，因為興趣會讓人有動力繼續「追問」，而過去的專業則能提供判斷成果的標準，當你把兩者結合後，AI 就不只是提高你的速度，而是幫助你走到原本碰不到的位置。
所以，當技術門檻下降，真正值錢的不是背住每一項工具操作，而是持續找到問題、驗證方向、判斷結果，並對最後的成果負責。AI 可以把平均拉高，卻不能替一個人決定什麼值得做。
常見問題回顧
AI 時代最值得投資哪些能力？
專業工作者會被 AI 取代嗎？
品牌或小型團隊該如何開始導入 AI Agent？
本身對於數位行銷領域滿懷憧憬，喜歡閱讀消費者心理與電商相關書籍，非常愛巴哥狗但家裡卻無法養，期盼能透過各種品牌內容合作（採訪、Podcast、影音企劃）帶給品牌店家更多電商經營的協助。
聯絡信箱：kevin.wu@shopline.com
個人部落格：https://kevins-life.com/
行銷知識 IG：https://www.instagram.com/kevins_lifesnote/
