SHOPLINE 數據應用研究所

SHOPLINE 長期收集大量電商數據並聚焦於市場分析,希望藉由我們對電商各面向的數據解析,帶給品牌些許幫助,讓你在品牌經營、行銷規劃等過程中,能依循「數據」藉此帶動生意成長!

SHOPLINE TRENDS 有什麼用途呢?

了解現況

鑑往知來

透過大數據統計了解產業現況、消費習慣等

預估未來

洞察先機

以數據預估未來產業發展脈動,找出潛力商機

策略佈局

沙盤推演

了解產業動態提前佈局營運策略,帶領品牌持續成長

數據應用案例

 

常見問題一:疫情過後電商產業有什麼成長?

隨著新冠疫情的出現,全球零售產業也受到了前所未有的衝擊,進而催促了各大企業數位轉型的腳步。然而,當品牌們紛紛走上雲端,加上疫情隔離政策與安全社交距離的限制,勢必會讓零售產業及消費者購物行為產生驟變,而究竟品牌必須掌握哪些變化才能贏得商機呢?讓我們透過數據洞察過去佈局未來!

台灣店家每月訂單數表現

2020 v.s. 2019 台灣店家平均訂單數成長百分比

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2 月份疫情帶動網購,成長幅全年最高

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11 月、12 月年末多檔購物節慶,整體成長幅

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常見問題二:現在電商產業的消費者喜歡哪些優惠促銷活動呢?

近年來電商產業蓬勃發展,加上購物季如雨後春筍般的冒出,消費者在節慶檔期時線上採購已是常態,而到底怎樣的優惠形式比較能夠吸引消費者買單呢?讓我們從統計數據來一探究竟。

台灣消費者偏好的優惠促銷活動

免運、提供「加值」感的促銷活動最受消費者喜愛