綜觀目前零售產業已步入「流量高度分散」、「決策更依賴數據」與「行銷追求自動化」的階段。在這樣時空背景下，AI 不再只是輔助工具，而是影響品牌能否持續成長的核心。有鑑於此，SHOPLINE 2026 年產品發展目標，將聚焦打造「對品牌真正有用的 AI」，透過「獨家 AI 賦能產品」與「AIverse 生態平台夥伴」兩大引擎，協助品牌建立銷售成長飛輪，突破業績瓶頸。而本文將更聚焦於「開放生態圈產品發展」，一起帶各位瞭解 2026 年 SHOPLINE 有哪些重點生態產品發展。
回顧 SHOPLINE 在開放生態的推動，主要圍繞以下兩大面向：
- 持續深化合作夥伴的產品整合，提供夥伴服務快速規模化的解決方案。
- 協助品牌導入夥伴產品與服務之應用，實際落地來解決品牌營運痛點。
2026 開放生態產品重點：以 AI 為核心升級開放生態能力
秉持上述發展方向，SHOPLINE 2026 年的開放生態產品將聚焦於「App 代收付自動化」、「重點應用場景整合」、「Apps Store 瀏覽體驗優化」與「AI 應用解決方案導入」，詳見以下：
- 【App 代收付自動化】：訂閱收費機制自動化（如銀行虛擬帳號匯款、自動開通訂閱），降低夥伴對帳人力。
- 【重點應用場景整合】：深化夥伴合作，強調重點應用場景開放能力（如廣告投放、LINE 生態圈整合、預約服務等），滿足更多元市場需求。
- 【Apps Store 瀏覽體驗優化】：進行 Apps Store 改版升級，加入如評論、限時優惠功能等提升用戶對 App 感知，降低品牌使用心理門檻。
- 【AI 應用解決方案導入】：導入 AI Agent 優化文件 / 技術諮詢效率、推出自動化工具與 AI 基礎建設（MCP Server），並持續整合夥伴 AI 應用解決方案。
導入 AI Agent 優化文件 / 技術諮詢效率
進一步瞭解在 AI 導入方面，為了讓系統串接上更加流暢有效率，SHOPLINE 進行了 Open API 文件整合 Ask AI，以提供 7×24 技術諮詢與串接建議，讓 AI 能根據需求給予最佳的 API 串接建議，並可直接生成 API 呼叫範例或程式碼範例，不僅能降低學習成本，更能大幅加快功能開發與上架速度。
「根據 SHOPLINE 內部校驗近 500 個 API 串接問題，針對 AI 回覆的『正確性、完整度、引用文檔連結相關度』三個維度，評估整體回覆品質與文檔內容優化，目前 AI 已可回答 80% 以上的串接問題，而我們也將持續推進回覆的精準度。」SHOPLINE 資深產品技術經理 Martin 分享。
自動化工具串連提高營運效率
與此同時，有賴於 Open API 開放能力，SHOPLINE 也能串連多種 AI 流程自動化工具（如 n8n、Make）與 Claude、Cursor、Google AI Studio 等 Vibe Coding 工具，這能讓品牌將過往高度仰賴人力的流程「自動化」，釋放更多時間投入到其餘日常營運作業中。
Martin 說道：「舉例來說，若品牌本身是透過 Excel 表單管理商品資訊，想要實現自動化更新在 SHOPLINE 中的商品資訊，就可在 AI 自動化工具中下指令，並提供SHOPLINE Open API 讓自動化工具自行串接，創造品牌的自動化流程，讓 AI 幫你完成繁雜的商品上架或資料更新等任務。」
SHOPLINE MCP Server 建構
隨著 AI 技術的導入，SHOPLINE 的開放生態目前從 Open API 到 MCP Server 都能完整支持。而 SHOPLINE MCP Server 如同 AI Agent 的翻譯官，能讓 AI Agent 讀懂品牌商店，並直接在品牌的開發環境中調用 SHOPLINE Open API，代理品牌操作來自動化完成任務。其運作概念如下：
- STEP 1：商店後台資料透過 API 能力「公開成標準化」給 AI Agent 使用。
- STEP 2：讓 AI Agent 自動理解你的商品、訂單、顧客資訊的結構。
- STEP 3：讓 Agent 直接「操作」你的商店（如上架、查詢與修改商品）。
「簡單來說，就是透過 MCP Server，品牌主可以告訴 AI Agent 指令，在不用寫一行程式的情況下，30 分鐘內可完成轉移其他通路商品到 SHOPLINE 商店中，這能夠大幅降低多通路營運的技術門檻。」Martin 分享道。
總而言之，SHOPLINE MCP Server 的建構與夥伴 AI 服務的深度整合，都是 SHOPLINE 打造 AI Ready 生態的關鍵，不僅能讓品牌更精確有效地完成任務，也能攜手夥伴發展更多元的應用想像。
繼續閱讀文章
SHOPLINE 聯手夥伴並進，打造難以複製的開放生態護城河
一路走來，SHOPLINE 開放生態圈始終與夥伴並肩前行，不論是針對零售品牌「流量轉換成長」、「商店管理效率」到「數據應用」，都能夠協同夥伴提供最完整的解決方案，滿足品牌變化多端的零售場景需求。
展望 2026 年，SHOPLINE 除了將推出獨家的 AI 賦能產品，也會持續與 AI 生態夥伴深度整合，攜手構建領先市場的生態圈護城河，帶給品牌商家真正有用的 AI，實質上提升營運成效，同時也為整個零售產業，打好具備長期競爭力的 AI 應用基礎。
本身對於數位行銷領域滿懷憧憬，喜歡閱讀消費者心理與電商相關書籍，非常愛巴哥狗但家裡卻無法養，期盼能透過各種品牌內容合作（採訪、Podcast、影音企劃）帶給品牌店家更多電商經營的協助。
聯絡信箱：kevin.wu@shopline.com
個人部落格：https://kevins-life.com/
行銷知識 IG：https://www.instagram.com/kevins_lifesnote/
追蹤電商教室，趨勢新知報你知
