｜本文由作者 duplus 數位行銷實戰家授權 SHOPLINE 電商教室編輯、刊登。｜
為了更多的轉換，不斷投入廣告預算後才漸漸發現：廣告成本越買越貴、單次轉換成本也越來越高！顧客不但越來越難買，廣告代理商、操盤手也無法說明原因，不能告訴你究竟該怎麼提高轉換率？
身處在百家爭鳴的廣告代理商產業，除了媒體策略布局、精準廣告成效操作外，由於擁有研究數據工具和數據分析的專業部門，因此能站在第一線與品牌企業手牽手面對各項挑戰，特別是在疫情不斷升級的 2020～2021 年，各個品牌網站都想留下好不容易到來的訪客，希望成為會員、訂閱內容、留下名單或購買商品。
我們彙整了「轉換率最佳化」顧問專案的經驗，大家不妨一起來思考自家網站可以如何調整，進而提高轉換成效！
切入方法一：媒體成效分析
若你想要達到：
- 降低 CPA（Cost Per Action）
- 降低 CPL（Cost Per Lead）
- 提高轉換率
廣告費，就是要精準花，所以必須審慎檢視成效分析。若有多個媒體同時在跑，就將所有數據整理好，並拉出「花費佔比」、「轉換數佔比」。
若「轉換數佔比」大於「花費佔比」，表示該媒體成效表現佳。
若「轉換數佔比」小於「花費佔比」，表示該媒體成效有待調整優化。
為什麼要用這樣的佔比方法來檢視呢？
假設，原本你不曉得轉換率到底要幾 % 才算好？透過這樣的方式，可以在既有的數據中，透過花費佔比和轉換佔比相近處找到參考值，而在同個基準下，一起比較所有的媒體成效，也才不會受限於單一指標。
若是單純看轉換率的話，會發現上方圖表中（圖一）的媒體 E 的轉換率 5% 是最高的，而實際上它的花費佔比和轉換佔比是 20%：14%，同步也影響到 CPA 的表現，表示仍須檢視是否有可調整優化的空間。
單一媒體成效最佳化的方式，會先從廣告相關設定、受眾、溝通素材、點擊率等來檢視，同時也提醒各位務必與網站流量分析工具（例如：Google Analytics）的數據核對比較！而點擊入站後的到達頁體驗，則可從下一個切入點來查看如何調整。
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切入方法二：UI ＆ UX 網站體驗最佳化
若你遇到的情況是：
- 流量進站品質佳，轉換率不見起色，想要提高它！
- 想要了解網友進站後行為，究竟為什麼不轉換？
簡單來說，會需要幾個工具：
- 網站流量分析工具：例如 Google Analytics
- 訪客行為軌跡記錄工具：Microsoft 微軟提供免費工具 Clarity 使用
- Google Optimize 網站最佳化工具
有了工具，也必須要有專家加入：
- GA 專家
- UI & UX 專家
Google Analytics 是網站的流量分析工具，需要先將程式追蹤碼埋設好（電商網站還可再埋設電子商務碼），再針對網站目的設定好滾軸和事件，接著根據網站關鍵轉換指標來設定目標，流量進站後要檢核跳出率或其他指標是否合理。
「垃圾進，垃圾出」這是進行數據分析時相當重要的環節，因此數據清查可以確保數據是具有可參考價值的，而非看著數據說故事。因此，上述提及 GA 相關埋設和設定都需要檢核數據的合理性。
訪客行為軌跡記錄工具，會錄下訪客使用網站的過程，因此會產出大量的影片。專家厲害之處，是透過受眾條件、遭遇狀況等不同的條件，在幾千支影片中篩選分類出不同的使用者狀態，同時必須得要花時間瀏覽影片內容，才可以幫助品牌企業了解使用者到底在網站中遇到哪些卡關的情況：
- 不了解試用品，所以在選擇品項時，會上下滑動去找相關資訊？
- 要填寫太多欄位，因而感到不耐煩，一直來回滑或畫面上到處點？
- 系統回應速度有問題，所以讓使用者一直點？
- 上傳文件認證時，因為要拍照上傳，所以會長時間跳出處理導致無法繼續？
- 要等手機驗證碼，一直等不到或圖形驗證卻輸入錯誤？
- 會員老是忘記密碼，所以無限循環查詢密碼？
帶著這些使用者體驗的情況，再回到 GA 尋找可以對應的資訊，例如使用者的流量來源為何、使用者裝置、進站的時間或整個會員註冊流程中每個階段的跳出率等等，分析完後再提出關鍵頁面的最佳化調整建議。
調整版的網頁完成後，即可使用 Google Optimize 網站最佳化工具進行分流測試，取得原本版和調整版的數據，來決定哪一個版本較佳，後續該如何再測試調整。
風格簡潔有力的網站，會讓人對品牌留下幹練、大器的印象，而色彩繽紛的網站，可以傳達活潑有朝氣的氛圍
轉換率最佳化
轉換率最佳化涵蓋的範圍其實相當廣泛，包括內容的易讀性、網站載入速度、行動裝置瀏覽體驗是否順，除了一般廣告的到達頁／填單頁／商品頁／留單頁以外，也能從自然搜尋流量的角度，著手檢視整體網站內容與動線引導來調整。
2022，就從這兩個切入方法來檢視網站的轉換率吧！
｜本文由作者 duplus 數位行銷實戰家授權刊登，原文標題為《轉換率最佳化如何做？一次掌握2 大切入點！》｜
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