隨著 AI 時代的來臨，流量變成了品牌網站爭相搶佔的「資源」，而面對大型語言模型的內容撿選與流量重新分配，似乎在這 0 點擊時代的勝負關鍵已不再僅是搶佔關鍵字版位，反而是要滿足 AI 搜尋趨勢，並在各個接觸節點贏得顧客信任感。有鑑於此，本文將從 GEO 開始聊起，並探討如何在 AI 搜尋時代下獲取更多流量。
不知道各位是否在近年開始看到「SEO 已死？」等討論，或是你的網站關鍵字排名還在第一頁，卻只能眼看自然流量一路下滑的情況呢？
其實造成這些討論背後的原因，不見得是內容退步，而是搜尋生態的整體改變，各大語言模型的生成式搜尋（Generative AI）與 Google 的 AI 摘要（AI Overviews）把「答案」直接端到使用者眼前，讓他們可以在第一時間獲得結論，便無須再點進任何網站，這就是零點擊（Zero-Click）的新常態。
有鑑於此，對品牌而言，衡量內容經營的成效標準勢必也須翻新：從「我排第幾名」改成「AI 會不會引用我的內容」。換句話說，搶攻排名已不是當務之急，反而是要思考如何讓 AI 看得懂並願意引用才是關鍵。
GEO 是什麼？從「排第幾」到「被生成式 AI 引用」
「GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）」，也有人稱之為 AEO，是為了讓內容更容易被生成式 AI 搜尋 / 問答系統「讀懂、採用、引用」，從而優化內容的方法。而 GEO 相較於傳統 SEO（Search Engine Optimization，搜尋引擎優化），目標不只是把網頁排到第一，而是讓你的內容在生成式摘要與對話框裡被直接採用。
但這就代表 SEO 不重要了嗎？當然不是，它依然是品牌不可忽視的重點。
因為如果你的網站內容缺少了過往 SEO 重視的精髓，基本上你要被 AI 引用的可能性更低，因為要讓爬蟲、演算法等「機器讀得懂」，其做法仍舊不會跳脫 SEO 的範疇。
因此可以說想要做好 GEO，你得先從做好 SEO 開始。
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那想做 GEO，品牌內容該如何讓 AI 青睞呢？
自 ChatGPT 橫空出世，到 Perplexity、Grok、Deepseek、Google AI Mode 等 AI 工具崛起，使用者旅程已從「輸入關鍵字 → 點擊連結」轉向「直接發問 → 獲取完整解答」。
也就是說，這些 AI 不再只是條列出可能的來源，而是整合多方資訊後，直接生成答案給用戶。所以內容不該只為排名而寫，而要能在不同意圖下，提供可被 LLM（Large Language Model，大型語言模型）引用的內容。
以下用三種主流意圖，對應三種內容任務，說清楚 GEO 該怎麼應用。
搜尋階段一、搜尋意圖：探索（Discover）
這一階段的提問多半是「是什麼、有哪些、為什麼」，例如：「GEO 是什麼？跟 SEO 有何不同？」、「生成式搜尋對品牌內容佈局的影響？」。此階段你的任務是建立可引用的內容基礎，用清楚、可模組化的段落回應：
- 優化問答內容：透過 FAQ 格式或問答式架構來組織內容，建議第一句就能直接回答問題，確保內容是可被摘要的標準化敘述。
- 以小節方式交代 原理 / 應用 / 風險，每節各自自成段落，便於 LLM 模型擷取。
- 於文末安排 FAQ 區（3 – 5 題），對齊常見問句。
另外，在技術面，透過 Schema 為內容及 FAQ 標記 Article 與 FAQPage Schema，方便演算法擷取；內容面，避免抽象形容詞，採「名詞＋動詞＋量化依據」的句型。
搜尋階段二、搜尋意圖：比較（Compare）：
此階段使用者會問「A vs B 哪個適合我、規格、材質、方案、價格的差異」。此時我們的任務是提供容易閱讀的比較依據，避免只寫心得文：
- 以比較表格呈現關鍵欄位（核心功能（商品特色）、使用門檻、適用情境、方案價格、限制條件等），表格是 LLM 模型最容易擷取的結構。
- 明確標示評測製表方法（資料來源、評測對象、評測期間），建立權威性及可驗證性，引用可靠來源，提供專家觀點，確保內容準確、且具有時效性。
- 在表格下方加上情境化建議：「若你是 ○○，選 A；若你重視 △△，選 B。」讓模型能抓到「條件 → 建議」的規則。
另外，在技術面，為商品或方案加上 Product／ItemList／Offer 等 Schema，若有客觀分數與評論再加 AggregateRating／Review。
搜尋階段三、搜尋意圖：決策（Decide）：
決策階段提問會像「現在最划算的方案？如何購買？評價如何？有沒有風險？」此階段任務是簡化購買流程，促使消費者從「好感」變「下單」：
- 提供消費者購物建議（Buying Guide），列出決策三要點與適配人群。
- 提供最新的方案與價格：價格區間、促銷與期限、交付方式、退換貨與保固、常見爭議的處理流程。
- 放入真實案例 / 成功指標，並標註可追溯來源。
- 明確的 CTA 行動呼籲（試用、諮詢、下載白皮書），讓 LLM 模型與「人」都看得懂「下一步」該怎麼做。
另外，在技術面，確保 Offer、庫存、價格與地區語言版本一致；體驗面，確保行動版速度、內容可讀性以及 CTA 連結可有效被點擊。
此外，在電商產業當中，也已開始吹起一股 AAO（AI 代理優化）的風潮，使用者可以直接透過與 AI 的對話當中完成購物需求，但至 2025 年底，還尚未普及於全球，並且各大電商購物網站也會挑選合作方，不見得會讓每個 LLM 去爬取網站，所以是可以持續關注的話題。
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總結
綜觀以上內容，GEO 生成式引擎優化確實有逐漸受到企業重視，但要說 SEO 已經不重要了，也並非如此，過去每隔一段時間，總是會有 SEO 已死的聲音出現，但這次 GEO 浪潮則可將其視為新一代搜尋內容的革新。
所以，無論是 GEO 又或是大家說的 AEO、RAO、LLMO、AI SEO 等各種名詞，不外乎就是要品牌更加重視原生內容，建立信任感，並且更加重視用戶搜尋習慣，而這基本上也是萬變不離其宗，SEO 重視的要素依然是 AI 重視的，像是搜尋意圖、內容品質、網站架構等。因此面對 AI 搜尋時代的新局，你也準備好了嗎？讓我們一起優化網站，推出值得被 AI 引用、被大眾信任的內容吧！
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（文章封面圖片取自 Freepik）
SHOPLINE Senior SEO Marketing Associate
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