日前（12/19）由 Taiwan Product Managers 主辦、SHOPLINE 協辦的「TWPM 年末 PM 小聚 – 從數字到產品：Data PM 的現場開箱」活動圓滿落幕！在資訊爆炸的時代，產品經理常面臨「數據繁雜卻難以決策」的困境。本場活動邀請兩位資深 PM 深度拆解如何與技術、資料團隊協作，並將報表提煉為可行的產品洞察。想知道如何從看懂數據到主導決策？往下閱讀活動精華！
從「我不懂」到「我們能一起做到』：PM 的跨專業協作思維
當 PM 的決策涉及技術架構或數據分析時，PM 往往會陷入「懂到什麼程度才夠？」的掙扎。與其執著於自己寫 Code 或成為領域專家，更重要的是掌握一套跨專業的對話邏輯。
Recce 的 Principal Product Manager Karen 透過這場分享，將 PM 面對「非自己專業領域」時的焦慮，轉化為一套「以影響力為導向」的協作框架：
- 從「影響力層級」理解技術： PM 不必深究技術實作細節，而是要理解技術決策如何影響使用者體驗與商業目標。例如，與其問資料庫架構，不如問不同架構對使用者的差異。
- 精準提問： 透過關鍵提問（包含影響力、成本、範圍、限制），引導專家將專業技術轉化為可評估的決策選項。
- 建立「我們」的共同意識： 將跨專業合作視為「共同解決問題」而非「交辦任務」。
Karen 最後強調，PM 並不需要變成工程師或資料科學家，而是要學會用「決策語言」與專家溝通。
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不只是交付功能：Data PM 是數據產品取得商業成功的關鍵推手
為什麼許多強大的數據功能上線後卻乏人問津？商家總說「看不懂、不會用」？
在 SHOPLINE 負責 Shoplytics 分析中心、Smart RFIM 智慧分眾等核心應用的 Data PM Anna 指出：數據產品的成功，交付功能只是起點。Data PM 真正的考驗在於串連市場洞察與客戶需求，並引導使用者掌握產品精髓，將工具轉化為真正的商業價值。
Anna 結合她在 SHOPLINE 的實戰觀察，分享了數據產品從策略到落地的 3 大解法：
- 對齊策略：Anna 建議透過「公司本質、用戶痛點、競品分析、自身能力」的四象限分析法，確保開發方向對齊商業目標。
- 概念驗證：Anna 以「商品分群」功能為例，分享如何在開發前透過 POC 驗證需求，即便結果是 No-Go，也是一種成功——因為精準避開了無效開發，並讓團隊更理解用戶的真實需求。
- 上市推廣：數據產品做完還不夠，更要教會店家「怎麼用」。Anna 透過製作 Playbook（如購物金分析攻略），將複雜的指標轉化為店家聽得懂的「應用場景」，協助店家真正採取行動。
Anna 強調，PM 是串聯工程與商務團隊的關鍵橋樑：從數據洞察到市場教育，PM 必須確保使用者「不只看懂、更要會用」，才能真正發揮數據的影響力，並將產品策略推向商業成功。
從全球與台灣 AI 零售應用概況開始，結合流量獲取與企業 AI 轉型的深度洞察，帶領讀者快速瞭解零售 AI 的發展趨勢！
持續打造技術人才交流場域
活動最後在熱烈的 QA 環節中畫下句點，講者們也針對「如何培養數據分析技能」以及「優秀 PM 的特質」等分享了深刻的見解。
非常感謝 Taiwan Product Managers 的用心籌辦，以及 Karen 與 Anna 帶來的精彩分享，讓大家看見了 PM 在數據應用與協作溝通上的無限可能。
SHOPLINE 非常重視技術人才的交流與成長，期待未來有更多跟技術社群合作的機會！歡迎來信聯繫 SHOPLINE HR：recruit.tw@shopline.com。
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