對於電商從業者來說，GA 莫過於是數據分析上最熟悉的夥伴，至今出現已超過 17 個年頭，然而為了要提供使用者更豐富完整的分析服務，Google 於 2020 下半年度推出了新版 GA（Google Analytics 4，以下簡稱 GA4），並預告即將在 2023 年七月全面取代舊版 GA（通用型 GA-Universal Analytics，以下簡稱 UA），關閉 UA 資料蒐集的服務。因此，本文將為你介紹新舊版 GA 的差異，幫助你迎接這個看似熟悉、卻又有點陌生的「新」工具。
相信 SHOPLINE 店家們基本上都有使用過 GA，或是依賴 GA 簡單明瞭的報表及詳細的數據，讓品牌能一目了然看清顧客在網頁上的各種行為，進而做測試及優化。如今，Google 推出新一代分析工具「GA4」，將 Web 與 App 上的資料整合，不用再像過往 UA 需要分成兩種資源做檢視，且 GA4 的自動化追蹤功能，也能夠降低店家們在蒐集數據上的困擾。
【特別注意】
UA 即將在 2023 年 7 月 1 日起關閉資料蒐集服務，並預計同年年底關閉整個後台，屆時將無法再使用，建議還沒安裝的店家們可以儘早做好準備，提早摸索跟適應 GA4 唷！
Google Analytics 4（GA4） 與通用 Analytics（UA）有什麼差異呢？
竟然品牌們不得不開始適應 GA4，那當然會好奇，究竟這個新版的 GA4 與舊版的 UA 有什麼具體的差異呢？編輯這裡也根據 Google 官方資訊整理以下比較，讓店家可以快速了解差異，詳見以下：
使用場景的差異：
UA 主要以蒐集 Web 資料為主，App 資料則需另外使用 Firebase 輔助居多；GA4 可直接整合 Web + App 端的資料， 當然也可作為單獨蒐集 Web 資料的工具使用。
標籤代碼的差異：
UA 代碼很明顯就是以 UA 為開頭，接著資源的流水編號組合，如：UA-XXXXXXX；GA4 則會改以 G 開頭，後面也沒有原本資源的流水編號了，如：G-XXXXXXX。需要注意的是過去可透過 Tag Assistant 去找出網站上的追蹤代碼，再貼到 GA 上去進行搜尋，但現在 GA4 此方法已不可行。
數據指標的差異：
相較 UA 較專注在「工作階段」，GA4 更加專注在「使用者」及「事件」上，針對過去大家常關注的「停留時間」、「跳出率」等指標，在 GA4 上這個觀念也大大的被弱化，取而代之是「互動工作階段」、「參與度」等指標，許多過去常關注的指標或標配常用的報表跟計算單位，現在都需要重新適應或自行額外設定事件去完成追蹤。
事件層級的差異：
過去 UA 共有四個層級，由高到低排列為：「使用者」>「工作階段」>「匹配」>「產品層級」，舉例來說：
- 一個使用者可以包含多個工作階段。
- 一個工作階段可以包含多個匹配（例如：事件、網頁瀏覽量）。
現在 GA4 則改為只有三個層級，由高到低排列為：「使用者」>「工作階段」>「事件層級」。舉例來說：
- 一個使用者可以包含多個工作階段。
- 一個工作階段可以包含多個事件。
- 一個事件可以包含多個參數（維度、指標）。
而這裡需要注意是，在新版 GA4 中，所有 UA 匹配層級的資料現在都會變為以「事件」去做呈現。
資料保存的差異：
UA 預設使用者和事件資料保存期限為 14 個月，但也可以改成 26 個月、38 個月、50 個月，甚至不會自動過期（無限）；GA4 使用者層級資料（包括轉換資料）的保留期限預設為 2 個月，最多可設定 14 個月，其餘的事件資料，則可選擇 2 個月或 14 個月。但無論設定為何，年齡層、性別和興趣資料一律只適用 2 個月的保留期限。
小提醒：店家們記得到後台設定把資料保存更改為 14 個月喔！
還有非常多上面沒提到的 UA 與 GA4 的各項差異比較，編輯統一將它們整理在下方表格中：
| 指標 | UA（舊版 GA） | GA4（新版 GA） |
|---|---|---|
| 使用場景 | 追蹤「網頁」資料及「用戶行為」為主。 | 整合追蹤「網頁」及「App」的資料及用戶行為。 |
| 數據模型 | 專注「工作階段」為主（計算單位有使用者｜工作階段｜瀏覽量）。 | 專注「使用者與行為」（事件）為主。 ＊註：許多常用的報表與計算單位，需自行額外設定事件去完成追蹤。 |
| 跨平台、裝置追蹤 | 不可以。 | 可以。 |
| 測量單位 | 以網頁瀏覽（Pageview）為主。 | 以網頁瀏覽（PageView）/ 畫面瀏覽（Screen Name）為主。 ＊註：增強型配置檔案下載網頁滾動深度出站點擊嵌入式 YouTube 互動資料 |
| 互動追蹤單位 | 跳出率網站停留時間每頁工作階段數 | 互動數互動率互動時長 |
| 抽樣 | 有。 ＊註：預設報表不會進行資料取樣，臨時資料查詢的取樣量設有下列一般門檻：Analytics（分析）標準版：指定日期範圍內的 50 萬個資源層級工作階段Analytics（分析）360：指定日期範圍內的 1 億個資料檢視層級工作階段 | 無，但配額更嚴格。 ＊註：因為計算方式不同，所以數據相對會較少。 |
| 資料保存期 | 預設 14 個月（有 14、26、38、50 個月可選，但可以改成無限） | 預設 2 個月，最多可改成 14 個月。年齡層、性別和興趣資料一律適用 2 個保留期限，可以用 BigQuery 無限保存 |
| 代碼標籤 | Gtag.js / UA ID（結尾會有資源的流水編號）UA-XXXXXXX-Y | Gtag.js / G ID（後面的流水編號消失）G-XXXXXXX ＊註：以往可以用 Tag Assistant 找出網站的追蹤代碼，直接複製在 GA 後台貼上尋找資源，但目前 GA4 不適用。 |
| 細分資料 | 區隔。 | 新功能，目標對象（自動篩選近期活躍使用者和非購物者）。 |
| 事件層級 | 事件類別 / 事件動作 / 活動標籤 / 事件價值。 | 替換為固定的事件結構，僅剩兩個層級：事件名稱 / 事件參數。 |
| 預設事件 | 無。 | 新功能，系統會自行新增一些事件： 文件下載網頁滾動深度出站點擊嵌入式 YouTube 互動資料 |
| 自訂指標 | 有，免費版 20 個，設定了就不能刪除，只能替換。 | 沒有，替換為事件，有數量限制（文字參數 50 個以及數字參數 50 個，但數字一直在變動）。 |
| 自訂維度 | 有，免費版 20 個，設定了就不能刪除，只能替換。 | 移除並替換為新功能：使用者屬性。 |
| 資料檢視 | 有。 | 無。 ＊註：資料檢視已移除，往後要分不同的資料檢視，只能直接新增一個資源。 |
| 篩選器 | 有。 | 有，功能尚未完善。 |
| IP 匿名功能 | 非預設，但可以自行設定。 | 預設設定。 |
| 轉換漏斗視覺化分析 | 僅有 GA360 可使用。 | 開放，所有人都可以使用。 |
| 區隔重疊報告 | 僅有 GA360 可使用。 | 開放，所有人都可以使用。 |
| 路徑分析報告 | 有。 | 進階版，開放逆推路徑報告。 |
| BigQuery配置 | 自行串接。 | 每日自動匯出 BigQuery。 |
而對於各種指標定義的差別，有些定義新舊版是有差的，所以詳細可見 Google 官方資訊。
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GA4 有什麼特點與優勢？
總結來說新版 GA4 的特點與優勢很多，以下簡單總結三大優勢特點與大家分享：
一、能整合網站與 App 資料，完整分析消費者的跨裝置行為
「GA4 這次的整併也算是對同時經營網站及 App 的品牌們最大一個福音吧！」
過去針對網站跟 App 的資料總是需要分開在不同的資料檢視，或是搭配不同的追蹤工具去進行查看分析，無法統一在一起檢視，但現在只要透過 GA4，就可在一個平台上合併檢視或簡單篩選來分析與觀測數據。
而能做到這點主要也是 GA4 在資料追蹤上做了重大的改變，相較過去 UA 是以 Cookie 為基礎做資料追蹤，而新版 GA4 則是結合了 User ID、Google 信號及裝置 ID，更好去辨識出不同瀏覽器、裝置上的行為是否為同一個使用者，讓品牌們能更完整地剖析消費者行為的全貌，讓後續應用更為精準。
二、免費進階分析功能及自動化追蹤，讓分析更深入更透澈
「過去 UA 擁有許多需要額外付費解鎖的強大功能，現在都免費開通了！」
首先從「分析」功能說起的話，新版 GA4 內建許多預設的視覺化分析圖表提供各位選擇應用；從「探索」的話，可以讓你透過選取自己想看的指標做成樞紐報表，也提供了很多視覺化圖表範本供大家使用。舉例來說：透過「多步驟漏斗」，可以細分並分析使用者歷程；又或是透過「使用者多層檢視」，去觀察個別使用者的活動，進而觀察個人行為。
另外 GA4 在設定上可透過開啟「加強型評估」開關，自動化追蹤評估使用者與你的內容進一步的互動情況，例如：使用者在你網站上某個頁面的捲動百分比、站內搜尋、站內的影片參與程度…等。
此外，GA4 也首次開放原始資料讓大家做匯出使用，可將所有原始、未經取樣的資料從 GA4 匯出至 BigQuery，並透過類似 SQL 的方式對資料進行查詢。在 BigQuery 後，資料可以設定匯出，也可以將第一方資料（如：CRM）經由 BigQuery 進行資料整合。
同時 GA4 也搭載了強大的 AI 機器學習功能，可透過蒐集數據來預測使用者行為與網站資料健康程度警示，若有將 Google Ads 與 GA4 做串接，也可以將預測的目標對象應用到廣告投放使用，例如：預測「未來 7 天內潛在購買者」或預測「未來 7 天內潛在流失購買者」…等。
透過上述多樣化的資料應用，相信大家應該在分析網店及消費者數據上都能有更多樣的變化，這也是接下來需要各位因應自身需求情境，多加嘗試與探索。
三、GA4 有更直覺、更彈性且更完善的操作介面
「其實 GA4 在介面上的改動差異不大，但卻變得更加直覺與彈性。」
GA4 介面相較於 UA 拔除了許多功能，且很多指標跟區塊也都換了位置，或改變了原先設定的方式，勢必需要各位花時間來適應及熟悉！但其實 GA4 這樣的調整除了希望提供使用者更完整的資料追蹤外，也期許能簡化大家解讀數據過程所耗費的時間，所以在 GA4 中增加了許多視覺化區塊的呈現，方便使用者能更直覺地去查看及比較數據。
而 GA4 此次也大量整合了指標與維度，重新定義互動蒐集的方式，改以「事件」定義做呈現，不僅可以把不同場景的資料重新定義整合在一起，更方便且彈性地讓各位做分析應用。另外上述也提到 GA4 這次的一些預設設置（如：加強型評估），讓大家不用再像過去需要透過自行研究埋設代碼去完成。
【特別分享】
另外也額外分享一個在 GA4 操作上各位不能不知的好幫手，那就是介面上的「搜尋區塊」，Google 真的不愧對為搜尋引擎專家，在自家產品的搜尋功能上也大大的強化了，當你想到什麼指標但不知道在哪查看？或單純想知道上週或上個月多了多少新使用者？甚至是想知道收益最高的產品是哪個？你都可以直接在「搜尋區塊」中輸入關鍵字做查詢，這個功能也讓大家更簡單就能透過 GA4 找到想看的指標跟數據。
風格簡潔有力的網站，會讓人對品牌留下幹練、大器的印象，而色彩繽紛的網站，可以傳達活潑有朝氣的氛圍
那 SHOPLINE 店家該怎麼串接 GA4 呢？
首先店家們可先參考 FAQ 來開通 GA 帳戶，並設定好帳戶資訊後，取得 GA4 的「評估 ID」追蹤編號（例如格式為 G-XXXXXX 的字串），將追蹤碼複製後，請你至商店後台進行安裝設定。
【後台設定方式】
當各位複製好「評估 ID」後，請回到商店後台「網店行銷及追蹤 → 追蹤設定」並點入「Google Analytics 4」，並將複製的「評估 ID」填入欄位中，最後點選「儲存」即完成。
提醒：Google Analytics 都是在設定完成後開始蒐集資料，且資料不會立即更新，保守估計大約 24 - 48 小時數據才會完整呈現在 Google Analytics 中。
串接好後，有什麼基礎設置需要操作的呢？
基本上 GA4 在設置安裝上是相對 UA 容易許多，但以下分享一些不可遺漏的設定，供大家參考：
一、啟動加強型評估
透過開啟加強型評估，可以強化 GA4 對使用者在網站上的互動行為做追蹤。例如：點擊連結、物件、站內影片、頁面滾動…等，請你至 GA4 後台的「管理」→「資源」→「資源串流」→「網站」→「事件」中的「加強型評估」開啟。
二、開啟資料收集
這個項目務必要記得開啟！這樣 GA4 才有辦法辨識 Web 跟 App 上的使用者是否為同一個人。畢竟前面有提到 GA4 最大的一個優勢特色就是可以追蹤 Web + App 使用者的跨裝置行為，請你至 GA4 後台的「管理」→「資源」→「資料設定」→「資料收集」開啟。
提醒大家記得到「資料保留」去將事件資料的保留時間從預設 2 個月改為 14 個月喔！
三、排除參照連結網址
參照連結網址流量，指的是經由外部網站來到你的網站的流量，而這也是大家熟知的 referral 流量，因為根據 GA4 系統預設，透過 referral 方式來到網站的使用者，會自動開啟新的工作階段。
舉例來說，若你的使用者透過第三方金流付款，跳到第三方金流頁面驗證完畢再回到網頁，就會觸發新的工作階段，進而影響 GA4 的資料蒐集，在查看來源 / 媒介報表時也會看到被計算在另一個流量管道，進而影響數據的判讀。（小提醒：目前 GA4 最多可排除 50 組網域）
以下提供 SHOPLINE 店家們參考，可依據店家有使用的服務去新增參照連結網址排除，請你至 GA4 後台的「管理」→「資源」→「資源串流」→「網站」→「Google 代碼」→「進行代碼設定」→「設定」中的「列出不適用的參照連結網址」去設置。
- 若有使用「有串接」的超商取貨的服務，請依據你使用的服務將以下網址排除：
- 7-11：emap.pcsc.com.tw
- 全家：map.com.tw
- 若有使用串接的金流服務，請依據你使用的服務將以下網址排除：
- 台新銀行：taishinbank.com.tw、prod-redirect.tappaysdk.com
- 永豐銀行：acs.nccc.com.tw、epos.sinopac.com、prod-redirect.tappaysdk.com
- LINE Pay：web-pay.line.me
- Stripe：hooks.stripe.com
- Razer Merchant Services：onlinepayment.com.my
- 若商店有串接 SHOPLINE Payment ，為了確保顧客資料安全，會直接根據顧客使用的信用卡銀行經由各銀行的金流網址，請排除以下網址以及商店預設免費網址：
- 國泰世華銀行：3ds.cathaybk.com.tw
- 富邦銀行：emv3ds-acs.taipeifubon.com.tw
- 中國信託銀行：family.ctbcbank.com
- 花旗銀行：secureauthentication.citibank.com 、secureauthentication2.citibank.com
- 聯合信用卡中心 （台新、匯豐、玉山）：emv3ds-acs.nccc.com.tw
- 資訊系統中心：acs3d.fisc.com.tw
- Visa 卡別的驗證：secure5.arcot.tw
- 請至商店「設定 → 網址設定」擷取你的商店免費網址
- 若是你有串接 LINE 快速登入，顧客會經過 LINE 帳號授權頁面，請排除以下網址：
- LINE Login：access.line.me
四、自訂轉換目標
在過去 UA 我們都會建議大家設定自訂「轉換目標」以追蹤顧客完成下單及註冊成為會員的轉換，但現在新版 GA4 上可以用更容易的方式去新增及設置，基本上只要安裝好 GA4 後，系統預設就會出現許多常用的事件，如：view_item、add_to_cart、purchase…等。
從 GA4 後台的「管理」 → 「轉換」即可看到所有有設定的事件，並且在每個事件後方會有個「標示為轉換」的開關，依據追蹤的需求，將開關開啟，就可將該事件設定為想要追蹤的「轉換目標」了。
總結
看完以上內容，應該各位都更清楚所謂新舊版 GA 的差異了，而面對即將改版的 2023 年，建議店家可以及早熟悉全新介面並開始累積數據，因為 UA 的資料屆時關閉是不會移轉到 GA4 ，所以儘早適應絕對不會有損失，那如果各位對於 GA4 的使用還有更多想了解的，也歡迎你留意我們的部落格，未來將會持續推出更多內容。
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