AI Agent 現在可以直接透過 SHOPLINE MCP 建立「指定商品優惠活動」，幫助品牌從挑選商品、設定折扣到建立活動草稿，都能交給 AI 協作，品牌只要在最後活動上架前把關確認就行。
本文是「SHOPLINE MCP 檔期運用實戰系列」第一篇，未來只要當 SHOPLINE MCP 推出新能力，都會用一個商家真實會遇到的運營情境，示範從數據到執行的完整流程，而最適合用上這個能力的時機，就是節慶大檔期，尤其是第四季。如果你換季新品剛上架，剛好雙 11 又近在眼前，也一定想趁檔期前先推一波早鳥優惠，讓潛力新品提早被看見。
但過去要做一檔早鳥活動，流程其實很長：
- 先拉出所有商品的銷售報表
- 在 Excel 裡拼湊交叉分析
- 接著發想活動案型
- 來回確認折扣內容
- 到商店後台一項項設定優惠
- 製作活動頁面
- 安排宣傳曝光
光是要上架一波活動，就要思考該推哪幾個新品、折多少才合理，就足以卡住整個團隊好幾輪會議。
但現在，品牌可以把 Shoplytics 數據分析中心的「新舊品銷售潛力」報表交給 AI Agent，讓它透過 SHOPLINE MCP 讀取商店的商品與訂單資料，找出潛力爆發的新品、提出雙 11 檔期建議與折扣深度，並在你確認後直接建立指定商品優惠活動草稿。（註：SHOPLINE MCP 在替你建立活動時，預設一律會先存成草稿，付款方式由品牌在後台親自勾選，確認無誤才上架。此為 Human-in-the-loop 的保護機制，避免 AI Agent 任意上架活動。）
重點摘要
- 適用情境：想在雙 11 前替新品暖身，並用數據找出值得主推的商品、減少人工分析與後台設定時間的品牌行銷與電商營運團隊。
- 實作方式：將 Shoplytics「商品成長探測」的「新舊品銷售潛力」報表交給 AI Agent（如 Claude 或 Codex），再透過 SHOPLINE MCP 對照商品與訂單資料。
- 完成結果：AI Agent 會提出檔期方案、折扣深度與建議原因；品牌確認後，可直接建立指定商品優惠草稿並取得活動 ID。
- 上架把關：活動只會先存成草稿；付款方式、活動預覽與正式上架，皆由商家在後台親自確認，保留 Human-in-the-loop 機制。
如果我們以雙 11 節慶檔期，品牌想要規劃一檔「預熱早鳥優惠促銷活動」，過去傳統的做法與 AI 協作的做法就會有所差異，詳見以下：
| 工作環節 | 傳統做法 | AI Agent＋SHOPLINE MCP 做法 |
|---|---|---|
| 找出潛力新品 | 拉出全商品銷售報表，在 Excel 交叉分析 | 上傳「新舊品銷售潛力」報表，AI Agent 搭配商店商品與訂單資料一起判讀 |
| 發想活動案型 | 團隊自行發想、反覆開會 | AI Agent 提出雙 11 檔期操作建議與多個早鳥方案 |
| 決定折扣深度 | 來回確認折扣內容 | 每個方案附上折扣深度與建議原因，讓品牌挑選、追問、調整 |
| 設定優惠 | 到後台逐項手動建立 | AI Agent 透過 MCP 直接建立指定商品優惠「草稿」 |
| 上架前把關 | 人工檢查 | 品牌在後台親自設定付款方式、預覽後再上架（人工確認） |
| 選品依據 | 憑經驗或感覺挑商品 | 依「商品建立天數 × 銷售成長率」找出潛力新品 |
為什麼新品早鳥要先看「新舊品銷售潛力」報表？
早鳥優惠的預算有限，該花在剛上架、但已經開始被市場接受的新品身上，而不是平均分給所有商品。
透過 Shoplytics 商品成長探測功能，裡面的「新舊品銷售潛力」模板能用「商品建立天數 × 銷售成長率」兩個維度來看商品銷售表現，而建立天數低、銷售成長快的商品，就是這次要找的「潛力爆發新品」，因為商品上架時間短、累積的曝光還不多卻已經跑出成長訊號，就非常適合在雙 11 前用早鳥價推一把。
但是過去你得自己把這份報表和訂單資料對在一起看，甚至還要交叉分析來洞察趨勢，可能得出一個結論就得花上半天。但因為 SHOPLINE 強大的數據中心已經提供「運算好的有效報表」，現在只要用 AI Agent，就可以一邊讀報表，一邊透過 SHOPLINE MCP 查詢商店裡的商品與訂單資料，把「哪些新品值得推、用什麼方案推」一次整理給你。
小提醒：AI Agent 給的是「建議」，至於選哪個方案、折扣多少、套用哪些商品，最後都將由品牌自行決定。
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五步驟實作：用 Claude＋SHOPLINE MCP 建立新品早鳥優惠
本文使用的 AI Agent 為 Claude，而想要跟 AI 協作建立早鳥優惠活動，請參考以下步驟：
開始之前：先完成兩件事
- 【完成 SHOPLINE MCP 串接】：需具備 OpenAPI 功能，並在後台「設定 → 管理員及安全設定 › API Auth」開通 MCP 權限。完整申請流程可參考《什麼是 MCP？SHOPLINE 全台首發推出零售電商官方 MCP》。
- 【準備數據報表來源】：到 Shoplytics 的「商品成長探測」，準備下載「新舊品銷售潛力」報表。
Step 1：在 Shoplytics 匯出「新舊品銷售潛力」報表
進入 Shoplytics → 商品成長探測，模板選擇「新舊品銷售潛力」，時間選擇 2026 年度，再從右上角將報表匯出成 CSV。
Step 2：上傳報表給 AI Agent，說清楚你要的結果
把 CSV 上傳給 AI Agent（例如 Claude 或 Codex），並說明需求如：「找出潛力爆發的新品與消費訂單、提供雙 11 檔期建議、設計早鳥限時優惠並附上原因與折扣深度，讓你挑選後再替你上架。」
參考指令如下，品牌可直接複製修改：
收到指令後，AI Agent 會透過 SHOPLINE MCP 查詢商品與訂單資料（呼叫 Search Products、Search Orders），把報表數字和商店的實際資料對在一起判讀。
Step 3：逐項確認 AI Agent 的建議
當輸入完指令後，AI Agent 會依序提出雙 11 檔期怎麼操作、早鳥優惠選哪個方案、折扣多深、套用哪些商品，每一項都附上建議原因。
接著它會問你幾個確認問題，例如要採用哪個方案、套用哪些商品、隱藏或草稿狀態的商品要怎麼處理。
你可以主動追問細節，例如請它說明某個折扣深度的理由，Agent 也可能主動建議你選擇的方向。
小提醒：把「要套用哪些商品」回答清楚，特別是隱藏或草稿中的商品，可以避免活動套到還不該曝光的品項。
Step 4：請 AI Agent 建立指定商品優惠活動草稿（SHOPLINE MCP 2026 九月推出的能力）
確認方案後，請 AI Agent 上架這檔優惠，品牌可以直接建立「指定商品優惠活動」，AI Agent 會呼叫 Create SHOPLINE Promotion 工具，先把活動建立成草稿，並回報活動內容與活動 ID。
本文案例示範結果如下（示範商店資料，非實際成效）：
| 項目 | 示範內容 |
|---|---|
| 活動名稱 | 雙 11 新品早鳥限時8折 |
| 優惠內容 | 指定商品 8 折 |
| 活動期間 | 2026/10/20–10/31 |
| 使用次數上限 | 200 次 |
| 建立狀態 | 草稿 |
Step 5：到後台親自設定付款方式，預覽後上架
接著只要到 SHOPLINE 後台 → 促銷及分潤 → 滿額滿件優惠，找到剛建立的草稿並點選編輯。
在「4. 設定付款方式」親自勾選適用的付款方式，而這一步是「Human-in-the-loop 機制」，付款方式必須由品牌自行設定，確保 AI 不會擅自把你的優惠活動上架。
最後預覽活動內容，確認無誤後按「更新」。回到活動列表勾選這檔活動，點選「大量變更 → 上架」，當你看到「促銷活動已經成功上架」，就代表活動建立完成了。
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指定商品優惠，還能放進促銷檔期哪些環節？
本文以新品早鳥示範，但「指定商品」這個能力不只適用於新品。以下依 SHOPLINE MCP 專區的 Q4 系列文章，整理幾個可以延伸的搭配方式（下列皆為建議做法，實際支援範圍以 SHOPLINE MCP 官方文件 為準）：
| 檔期階段 | 系列文章 | 指定商品優惠可以怎麼搭配（建議） |
|---|---|---|
| Q3 蓄水 | 用 Claude＋SHOPLINE MCP 做出雙 11 互動小遊戲 | 把遊戲獎勵設計成主推品項的專屬折扣，提前替檔期商品暖身 |
| Q4 預熱 | 用 Claude 看完 Shoplytics 直接建立雙 11 早鳥優惠草稿 | 先用本篇找出值得推的新品，或是也可以搭配下載 Shoplytics 「潛在熱銷品探測」報表找出熱銷品，同時搭配預熱篇挑出的優惠排行，綜合歸納最佳建議折扣玩法 |
| Q4 正檔 | 圈出「看過沒下單」名單，發送隱藏限量加碼券 | 針對被看最多、轉換卻偏低的商品，設定指定商品優惠補一把 |
| Q4 返場 | 把雙 11 名單變回購資產，分眾打標籤 | 針對顧客買過的品類，設計回購用的指定商品優惠 |
總結
新品早鳥的關鍵，是把有限的優惠預算放在對的新品上。以前品牌行銷在進行活動建立時，需要自行分析報表、拉 Excel、安排會議討論，再去後台手動設定，每一個步驟都會花費許多人力與時間成本；但現在只要透過 SHOPLINE MCP 串接 AI Agent，從找出潛力新品到建立優惠草稿，都能在同一段對話裡完成：
- 【用數據分析進行精準選品】：以「新舊品銷售潛力」報表為基礎，搭配 AI Agent 透過 SHOPLINE MCP 讀取的商品與訂單資料，找出值得推的新品。
- 【讓 AI 提案你來拍板定案】：每個早鳥方案都附折扣深度與建議原因，你可以追問、調整，再決定採用哪一個。
- 【直接建立指定商品優惠草稿】：這是 SHOPLINE MCP 的新能力，省下在後台逐項設定的時間。
- 【上架前最後一步留給你】：付款方式由你在後台親自設定，預覽確認後才上架。
未來，這些實戰操作都會變成 SHOPLINE 零售 Skill，讓所有人都能快速呼叫 AI 協作。綜合以上，「SHOPLINE MCP 檔期運用實戰系列」會持續更新，而用 AI Agent 加上 SHOPLINE MCP，能個讓你的下一檔活動做得更好、也更快上線。
延伸閱讀
- 什麼是 MCP？SHOPLINE 全台首發推出零售電商官方 MCP
- 2026 Q4 預熱實戰：從查報表到建活動只要 15 分鐘，如何用 Claude 看完 Shoplytics 直接建立雙 11 早鳥優惠草稿？
- 【轉載】SHOPLINE MCP 安裝教學：用 LINE 查看電商自動化報表
常見問題
用 AI Agent 建立的優惠活動，會直接上架嗎？
要使用這套流程，需要準備什麼？
AI Agent 是根據什麼建議折扣深度和活動商品？
SHOPLINE 電商教室編輯，對 SHOPLINE 的用戶有種使命感，希望能幫助所有店家一起成長，在零售領域裡發光發亮
