帶你一探 SHOPLINE 大數據應用背後的關鍵團隊！Data 團隊經理 Henry：未來將聚焦機器學習產品開發

2024 年 7 月 02 日更新

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在行銷 5.0 的時代背景下，產業市場、商業模式與科技應用等層面快速的改變，造就了品牌嶄新的機會，同時也帶動行銷科技的高速疊代，讓品牌必須加緊腳步跟上潮流，才能滿足橫跨五個世代的消費者。其中品牌對於「資料行銷」所做出的決策能力，以及對於與 AI 科技結合的「增強行銷」掌握能力更是箇中關鍵。所以在未來，如何讓科技與人性更完美地結合且善用它，將會是品牌搶得商業先機的機會。

SHOPLINE 近年持續地推動智慧化產品的開發（如 SHOPLINE 智慧廣告系統等），同時也藉由龐大的後台大數據分析，找出各項產品與服務能夠更貼近使用者真實需求的優化方向，進而與時俱進地更新既有功能。然而，這一切的幕後功臣，正是 SHOPLINE 的 Data 團隊。

文章目錄

與資料為伍，Data 團隊善用大數據分析助公司拓展商機
Machine Learning as a service，SHOPLINE 組建強力數據工程團隊持續拓展 ML 產品開發
如何加入 SHOPLINE Data 團隊？需要「追求挑戰，擁抱錯誤！」

與資料為伍，Data 團隊善用大數據分析助公司拓展商機

關於 SHOPLINE Data 團隊的介紹，編輯邀請到了台灣地區 SHOPLINE Data 團隊經理 Henry 與我們分享。「目前 Data Team 主要任務就是開發與維護我們的資料平台（Data Platform），並利用既有的 Data Platform 來提供各項產品的資料需求。我們會搜集店內的商品、顧客、訂單、及使用者行為等資訊，儲存在資料平台內的 Data Lake，再經過資料處理後產出符合線上各項功能及報表所需的資料。值得一提的是，除了提供符合各項產品的資料需求之外，Data Team 也為店家量身打造數據分析中心 Shoplytics，利用可視覺化的圖表呈現能輔助品牌電商進行營運與銷售的決策。」Henry 說道。

身為 SHOPLINE Data 團隊的經理，Henry 過去曾任職於 KKBOX、Gogoro、及 Popdaily 等企業，也擔任過公司內 Data Team Lead 與 R&D Team Manager 的角色，經手過眾多Machine Learning （機器學習，以下簡稱 ML）Product 的專案開發，以及擁有為企業建立 Data Pipeline 與 ML Services 等經歷。而在 Data 相關領域打拼近十年的他，也將帶著自身的專業與經驗，帶領 SHOPLINE Data 團隊朝向下一個階段邁進。

「現階段 Data Team 與其他部門最頻繁合作、且其他部門最有感的應該就是前面提到的兩項工作，另外也有許多網店功能背後都串接了 Data Team 的資料流，讓我們能夠有更多的數據來分析與優化。」Henry 分享。

而對於 SHOPLINE Data 團隊未來規劃，Henry 說道：「我認為 Data Team 或是 ML 要能在一間公司成功運作並造成影響，主要有兩個要點，其一就是公司要有一定的規模（Scale），有規模才會有資料；再來就是公司商業模式帶來的收益也要是持續成長的，而綜觀 SHOPLINE Data Team 目前的成長狀態，我認為是可以施力的階段，同時現在也已經建置了 Data pipeline，產出的分析資料也能支援其他團隊的需求，期望未來能夠將這些資料，去做更有價值的運用。」

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Machine Learning as a service，SHOPLINE 組建強力數據工程團隊持續拓展 ML 產品開發

有鑒於 SHOPLINE 目前既有的 Data Platform 與公司本身的發展潛力，Henry 也分享了未來在 Data 團隊的組建上，將會有短、中、長期的目標規劃。

「短期內我們會著重在團隊的規劃上，找齊 Data Engineers 進來一起討論與改善我們的資料平台，提供更符合公司各項線上產品的服務（Data as a service）；中期的規劃，我們則希望將『精準推薦』的技術應用在公司產品上，這時候就會需要有 ML Engineers 的加入，並且與產品經理、Domain Experts 共同協做來開發產品。」Henry 說道。

而對於團隊長期的發展目標，Henry 期望當團隊開發出越來越多 ML Products 後，便能夠漸漸走向 Machine Learning as a service，讓平台用戶能夠取用 Data 團隊提供的功能服務，去實現更多有趣的應用。這不僅能夠為 SHOPLINE 帶來功能的多元性，同時也能樹立與坊間競爭對手的差異化壁壘，進而讓產品團隊在規劃公司產品時，能夠激發出更多的可能性。

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如何加入 SHOPLINE Data 團隊？需要「追求挑戰，擁抱錯誤！」

對於目前 SHOPLINE Data 團隊的組建，當我們聊到 Data Engineer 需要具備哪些要素呢？Henry 說道：「技術能力符合 JD（Job Description）是一定要的！另外就是能夠認同團隊未來發展規劃，以及喜歡團隊的工作文化，像是我們團隊內就很鼓勵溝通、分享、創新、擁抱錯誤與持續改善的精神，這是目前團隊所看重的人格特質。」

而對於團隊成長與前進的大方向，Henry 也指出，會希望每一位夥伴，都能認同團隊所處的 Stage 在哪，同時會自動自發的為團隊 Sprint Goal 的達成而盡力付出，不會要求個人主義的頂尖技術能力，但一定要學會與團隊溝通，有向心力地一同前進，並且懷有一個持續改善公司系統的心。