在行銷 5.0 的時代背景下,產業市場、商業模式與科技應用等層面快速的改變,造就了品牌嶄新的機會,同時也帶動行銷科技的高速疊代,讓品牌必須加緊腳步跟上潮流,才能滿足橫跨五個世代的消費者。其中品牌對於「資料行銷」所做出的決策能力,以及對於與 AI 科技結合的「增強行銷」掌握能力更是箇中關鍵。所以在未來,如何讓科技與人性更完美地結合且善用它,將會是品牌搶得商業先機的機會。

SHOPLINE 近年持續地推動智慧化產品的開發(如 SHOPLINE 智慧廣告系統等),同時也藉由龐大的後台大數據分析,找出各項產品與服務能夠更貼近使用者真實需求的優化方向,進而與時俱進地更新既有功能。然而,這一切的幕後功臣,正是 SHOPLINE 的 Data 團隊。

與資料為伍,Data 團隊善用大數據分析助公司拓展商機

關於 SHOPLINE Data 團隊的介紹,編輯邀請到了台灣地區 SHOPLINE Data 團隊經理 Henry 與我們分享。「目前 Data Team 主要任務就是開發與維護我們的資料平台(Data Platform),並利用既有的 Data Platform 來提供各項產品的資料需求。我們會搜集店內的商品、顧客、訂單、及使用者行為等資訊,儲存在資料平台內的 Data Lake,再經過資料處理後產出符合線上各項功能及報表所需的資料。 值得一提的是,除了提供符合各項產品的資料需求之外,Data Team 也為店家量身打造數據分析中心 Shoplytics,利用可視覺化的圖表呈現能輔助品牌電商進行營運與銷售的決策。」Henry 說道。

SHOPLINE Data Team Manager Henry 
圖一、SHOPLINE Data Team Manager Henry 

身為 SHOPLINE Data 團隊的經理,Henry 過去曾任職於 KKBOX、Gogoro、及 Popdaily 等企業,也擔任過公司內 Data Team Lead 與 R&D Team Manager 的角色,經手過眾多Machine Learning (機器學習,以下簡稱 ML)Product 的專案開發,以及擁有為企業建立 Data Pipeline 與 ML Services 等經歷。而在 Data 相關領域打拼近十年的他,也將帶著自身的專業與經驗,帶領 SHOPLINE Data 團隊朝向下一個階段邁進。

「現階段  Data Team 與其他部門最頻繁合作、且其他部門最有感的應該就是前面提到的兩項工作,另外也有許多網店功能背後都串接了 Data Team 的資料流,讓我們能夠有更多的數據來分析與優化。」Henry 分享。

而對於 SHOPLINE Data 團隊未來規劃,Henry 說道:「我認為 Data Team 或是 ML 要能在一間公司成功運作並造成影響,主要有兩個要點,其一就是公司要有一定的規模(Scale),有規模才會有資料;再來就是公司商業模式帶來的收益也要是持續成長的,而綜觀 SHOPLINE Data Team 目前的成長狀態,我認為是可以施力的階段,同時現在也已經建置了 Data pipeline,產出的分析資料也能支援其他團隊的需求,期望未來能夠將這些資料,去做更有價值的運用。 」

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Machine Learning as a service,SHOPLINE 組建強力數據工程團隊持續拓展 ML 產品開發

有鑒於 SHOPLINE 目前既有的 Data Platform 與公司本身的發展潛力,Henry 也分享了未來在 Data 團隊的組建上,將會有短、中、長期的目標規劃。

「短期內我們會著重在團隊的規劃上,找齊 Data Engineers 進來一起討論與改善我們的資料平台,提供更符合公司各項線上產品的服務(Data as a service);中期的規劃,我們則希望將『精準推薦』的技術應用在公司產品上,這時候就會需要有 ML Engineers 的加入,並且與產品經理、Domain Experts 共同協做來開發產品。」Henry 說道。

而對於團隊長期的發展目標,Henry 期望當團隊開發出越來越多 ML Products 後,便能夠漸漸走向 Machine Learning as a service,讓平台用戶能夠取用 Data 團隊提供的功能服務,去實現更多有趣的應用。這不僅能夠為 SHOPLINE 帶來功能的多元性,同時也能樹立與坊間競爭對手的差異化壁壘,進而讓產品團隊在規劃公司產品時,能夠激發出更多的可能性。 

《網店設計風格指南》
風格簡潔有力的網站,會讓人對品牌留下幹練、大器的印象,而色彩繽紛的網站,可以傳達活潑有朝氣的氛圍

如何加入 SHOPLINE Data 團隊?需要「追求挑戰,擁抱錯誤!」

對於目前 SHOPLINE Data 團隊的組建,當我們聊到 Data Engineer 需要具備哪些要素呢?Henry 說道:「技術能力符合 JD(Job Description)是一定要的!另外就是能夠認同團隊未來發展規劃,以及喜歡團隊的工作文化,像是我們團隊內就很鼓勵溝通、分享、創新、擁抱錯誤與持續改善的精神,這是目前團隊所看重的人格特質。」

而對於團隊成長與前進的大方向,Henry 也指出,會希望每一位夥伴,都能認同團隊所處的 Stage 在哪,同時會自動自發的為團隊 Sprint Goal 的達成而盡力付出,不會要求個人主義的頂尖技術能力,但一定要學會與團隊溝通,有向心力地一同前進,並且懷有一個持續改善公司系統的心。

Data Team 團隊合影
圖二、Data Team 團隊合影

「加入我們 Data 團隊,就是需要不害怕 Issue 的出現,而是要去學會如何去解決 Issue,如果你是這樣的人,那你就是我們要找的人。」Henry 肯定地說。

看完以上 Data 團隊的介紹與未來方向,身為工程師的你是否也想加入其中呢?歡迎至各人力資源平台(104Yourator)了解 SHOPLINE 數據工程師的詳細資訊唷!期待你加入我們,與我們一打造最完善的電商生態圈。

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