「 這個月業績怎麼下滑了? 」、「 為什麼最近訂單量減少? 」、「 別人家的百萬千萬業績是怎麼做的? 」

相信不論是電商賣家或行銷企劃,都曾碰過上面的問題。對於賣家來說,做一檔買賣生意,最重要的當然是獲得營收與銷量;而對行銷企劃來說,能夠了解行銷活動對於營收轉換的影響,更能協助優化不同行銷渠道,再透過行銷規劃,達成最終極的業績目標。

但是,又該如何找出能影響營收轉換的關鍵呢?

是的,必須倚靠「數據分析」。

BUT!對於許多賣家老闆來說,開發產品、管理員工、佈局市場就已經夠操勞了,當開始想要跨入數據分析的項目時,往往會因為資料量龐大,或是不擅於整理資料,而無法從中找出洞見。更甚者,是對於該看什麼樣的指標數據也不明白,讓「數據分析」這件事變得更困難。

該從哪裡下手?商店分析與網站分析的差異

談到數據分析,已經有概念的店家或許會想到 Google AnalyticsFacebook AnalyticsSimilarweb 等等數據分析工具。其實,數據分析的層面有很多種類,當然工具亦不止一款,不過對於店家來說,首先必須了解的是「你想做什麼樣的數據分析」?

綜觀電商來說,最常見且需求最高的是「網站數據分析」及「商店數據分析」。這兩者的差異在於,網站數據針對網站前台上發生的項目做分析居多,例如:網站流量、訪客輪廓、進站渠道、網站速度、顧客造訪網站行為流程等;商店數據分析當然也會包含到網站數據分析的項目,不過商店分析更著重於「營運層面的分析」,像是訂單量、客單價、回購率、熱銷商品排行、消費顧客分析、會員分析、取貨率、購物車分析等商店內所有能撈取到的數據來做檢視,會更接近整體品牌營運面所需的內容。

網站數據分析 商店數據分析
著重層面 網站資訊層面 電商營運層面
常見分析項目
  • 網站流量
  • 訪客輪廓
  • 進站渠道
  • 網站速度
  • 顧客造訪網站行為
  • 訂單量
  • 客單價
  • 回購率
  • 取貨率
  • 熱銷商品排行
  • 消費顧客分析
  • 會員分析
  • 購物車分析

表一、網站數據分析與商店數據分析差異

<< 延伸閱讀 >> 你問「對」問題了嗎?4 個電商賣家必問的數據分析問題

營運的根基,為什麼你需要商店分析?

看完上面,或許有些人會想説 Google Analytics 不也能看到訂單轉換、轉換金額等等數據嗎?為什麼還需要一個「商店分析」呢?

首先,身為店家你必須要知道「落入口袋的訂單,才是真實的收入,這些實際的訂單與顧客資料是決定營運決策與銷售的關鍵。」,以 SHOPLINE 串接的 Google Analytics 來說,雖然擁有加強型電子商務功能,可以看見轉換分析,但像是消費者退換貨、取貨、選擇的金流付款方式、商店促銷活動的實際成效、網紅導流的實際訂單、顧客的回購率、不同等級會員的生態差異、顧客加入購物車的商品結帳組合分析等等,這些與營運相關的數據無法在 Google Analytics 裡看到,因此更顯現出商店分析的重要性。

因此,如果你先前只有使用 Google Analytics 來分析銷售狀況,不妨開始將你商店內獲得的真實數據攤開來看看,或許會發現一些驚人之處呢!

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全新出擊!Shoplytics 數據分析中心

對於想開始洞察商店數據的店家來說,最痛苦的事情便是:「網站上的資料雖然能下載為 excel 報表,但我是 excel 苦手,甚至是分析苦手,根本不知道怎麼將這些數據做分類,再進行分析呀?!」

如果你也正好有這樣的煩惱,別擔心!SHOPLINE 全球智慧開店平台提供全通路開店解決方案,從功能完善的網路商店到實體門市 iPad POS 系統一併具有,並且也包含了視覺化的商店數據分析工具。而對已經是 SHOPLINE 的用戶們來說,應該對網路商店分析介面都已不陌生,近期內我們也推出了最新的商店分析工具,下面就替各位隆重介紹「 Shoplytics 數據分析中心 」!

5 大視覺化分析報告,立即驅動品牌成長

在 SHOPLINE 後台進入 Shoplytics 數據分析中心後,便會看到數據總覽頁面,旁邊的導航列包含了目前推出的 5 大營運分析報告,從商品表現、訂單資訊彙整、顧客輪廓、促銷成果到顧客行為一併包含。而在總覽頁能看到 9 項最重要的商店指標數據,像是平均訂單金額、瀏覽量、成交量等等,協助店家能透過視覺化的圖表報告,時時監控每日營運狀況。

SHOPLINE Shoplytics 數據分析中心後台介面

圖一、Shoplytics 數據分析中心後台介面

3 個電商必看指標數據報告推薦

【訂單】對於店家來說,從訂單裡能看到許多數據,而這些都是消費者真實的消費樣貌。其中,選用的付款送貨方式比例可以推測出顧客們的喜好,甚至是影響顧客在結帳頁不願意完成訂購的因素之一。

Shoplytics 訂單報告介面

圖二、Shoplytics 訂單報告介面

若有串接超商物流,也能看到取貨付款的平均天數、不取貨率等,透過這些數據了解是否需要加強通知顧客取貨,或是在什麼時間可以多發一則簡訊提醒顧客到貨通知,藉以降低不取貨率。

訂單報告中可以看取貨付款平均天數、不取貨率等指標

圖三、訂單報告中可以看取貨付款平均天數、不取貨率等指標

【顧客】顧客是品牌的根基,因此了解顧客的樣貌是非常重要的!在顧客報告裡分成消費者分析與進階顧客分析,而除了消費顧客數之外,回購客的數量指標更值得關注。若能了解商店內回購客的比例,便能對症下藥找出下一個成長方向。

Shoplytics 顧客報告介面

圖四、Shoplytics 顧客報告介面

【特價及促銷】過往行銷人員在衡量商店促銷活動時,很容易發現無法找到確切的指標,而在此報告內不僅能看到促銷活動在訂單內被顧客套用的比例,還貼心的計算出不同優惠活動的排行以及成交結果、平均訂單金額與回購率等等,藉此詳細了解優惠活動的成效。

Shoplytics 特價及促銷報告介面

圖五、Shoplytics 特價及促銷報告介面

留言募集!你想了解的數據指標讓我們來替你分析

除了上述介紹的 3 個 Shoplytics 數據分析中心內的亮點分析報告之外,當然還有很多非常值得觀察的指標數據,如果你還想了解更多電商網站或營運指標數據的定義,以及如何從這些指標回推優化的方向,歡迎在文章下方留言,或是留下你近期內遇到的商店營運、行銷問題,我們將撰寫成文章,替你找到方向!

 

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