「 這個月業績怎麼下滑了? 」、「 為什麼最近訂單量減少? 」、「 別人家的百萬千萬業績是怎麼做的? 」
相信不論是電商賣家或行銷企劃,都曾碰過上面的問題。對於賣家來說,做一檔買賣生意,最重要的當然是獲得營收與銷量;而對行銷企劃來說,能夠了解行銷活動對於營收轉換的影響,更能協助優化不同行銷渠道,再透過行銷規劃,達成最終極的業績目標。

但是,又該如何找出能影響營收轉換的關鍵呢?

是的,必須倚靠「數據分析」。

BUT!對於許多賣家老闆來說,開發產品、管理員工、佈局市場就已經夠操勞了,當開始想要跨入數據分析的項目時,往往會因為資料量龐大,或是不擅於整理資料,而無法從中找出洞見。更甚者,是對於該看什麼樣的指標數據也不明白,讓「數據分析」這件事變得更困難。

該從哪裡下手?商店分析與網站分析的差異

談到數據分析,已經有概念的店家或許會想到 Google AnalyticsFacebook AnalyticsSimilarweb 等等數據分析工具。其實,數據分析的層面有很多種類,當然工具亦不止一款,不過對於店家來說,首先必須了解的是「你想做什麼樣的數據分析」?

綜觀電商來說,最常見且需求最高的是「網站數據分析」及「商店數據分析」。這兩者的差異在於,網站數據針對網站前台上發生的項目做分析居多,例如:網站流量、訪客輪廓、進站渠道、網站速度、顧客造訪網站行為流程等;商店數據分析當然也會包含到網站數據分析的項目,不過商店分析更著重於「營運層面的分析」,像是訂單量、客單價、回購率、熱銷商品排行、消費顧客分析、會員分析、取貨率、購物車分析等商店內所有能撈取到的數據來做檢視,會更接近整體品牌營運面