你知道 RTB 廣告嗎?
RTB(Real Time Bidding)即時競價廣吿超越了機器學習,利用「深度學習」技術洞見顧客心聲,對廣告主而言,能將每一筆預算花在刀口上,確保品牌獲得「對產品有高度興趣的人」。對消費者來說,廣告不再成為一種「干擾」,而是提供量身客製的廣告內容,實現精準投遞,達到廣告成效最佳化!究竟 RTB 是如何辦到的?今天 SHOPLINE 廣告團隊用這篇文章告訴你。

RTB 即時競價廣吿具備什麼優勢?

優勢一、深度學習,自動優化廣告

我們都知道廣告擁有「機器學習」,會透過預測性分析與演算法提升廣告整體成效,而 RTB House 獨有的「深度學習」技術,帶來更強大的推薦機制,更精準地將商品推薦給有需要的消費者。

深度學習發揮作用的實例:

  1. 消費者忘記朋友這週生日,急忙上網搜尋適合的禮物。機器學習可能會將短時間的大量搜尋解讀為「隨機比價」或「猶豫不決」。而深度學習則能夠理解消費者行為的「急迫性」。透過強而有力的推薦,當下促成轉換的機率很高,還有可能進一步讓消費者在指定的購物平台完成購買。
  1. 當消費者近期購入了一台相機,機器學習會認為消費者短期內再購買意願低,會避免推薦類似廣告以免引發反感。而深度學習演算法根據消費者行銷漏斗的各個階段:訂購日期、相機規格、瀏覽行為等,能進一步提供符合的產品周邊。例如:相容鏡頭、記憶卡或相機三腳架等,提供消費者更完整的購物體驗。

深度學習能使廣告主更有自信地預測消費者興趣,根據 RTB House 內部統計,在產品推薦上有高達 41% 的精準度,在相同的廣告預算內能增加 16% 的廣告點擊率(CTR),並提升 29% 的廣告整體成效。

圖一、RTB 即時競價廣告運用深度學習的優勢(資料來源:RTB House,圖由 SHOPLINE 電商教室再製)

優勢二、攻佔「高成交率」目標客群!不浪費每一次曝光機會

電商購物節在社群強大的擴散效益,讓許多品牌店家會在大檔之際透過媒體商或代理商搶購優勢廣告版位,提升品牌知名度。但隨著廣告資訊爆量的曝光在消費者眼前,品牌主不再只是買版位追求產品曝光,更希望將廣告投遞給「對的人」。

即時競價的廣告銷售方式允許廣告主以競標方式「買顧客」,為每一筆廣告預算創造最大收益,是一種透過分析消費者的瀏覽數據(Cookie),精準勾勒出使用者樣貌(例如:地理位置、年齡性別、消費習性等)的競價技術,讓廣告主能在多元媒體管道上藉由受眾分類了解其競價優勢,把握購買動機強烈的消費者,即時設定差異化出價,取得超前的曝光次數。不讓廣告花費白白流失。

藉由 RTB 即時競價機制,廣告主能自主決定廣告出價上限、目標客群,以較合理的價格購買到「適合」的廣告版位,直接曝光給潛在購買消費者,促成廣告效益最佳化。

優勢三、累積有價值新客,作為日後精準再行銷

RTB House 因為與眾多媒體平台串接,擁有規模龐大的受眾資料庫,透過深度學習,使客製化再行銷效率增長高達 50%。針對各消費者的購買潛力進行精