剛剛開始學著使用 Google Analytics 的老闆們，有沒有覺得 GA 所提供的數據，還是少了那麼一點嗎？總覺得還缺了些什麼必要資訊，但卻不知道如何把這些資料從 GA 裡調出來嗎？有人形容 Google Analytics 就像是「浮在海面上的冰山」一樣，直接提供給你瀏覽的部分，僅只是整體數據的十分之一不到，而剩下那最精華的十分之九，卻是隱藏在 GA 茫茫數據資料海中，要如何運用 GA 的內建「區隔（Segment）」功能，將這些精華從數據資料海中萃取出來呢？現在就跟著編輯一起，一步步了解 GA 的「區隔（Segment）」功能吧！
首先，什麼是 Google Analytics Segment？
你有吃過 m&m’s 巧克力嗎？不知道你會不會跟編輯一樣，會先將 m&m’s 巧克力依照顏色分類，再按照順序吃掉？這個分類過程其實就是「區隔（Segment）」，而每一堆不同顏色的巧克力，就是一個「Segmentation」。
GA 則像是一包擁有超級多種顏色的 m&m’s 巧克力，你可以依照你想要的方式，將這些 m&m’s 巧克力進行「分組、分類」，然後按照分類區隔之後的結果，去分析出更深層的問題及幫助你去解決它。
以一個最簡單的例子來說，GA可以幫助你將「使用手機瀏覽」或「電腦瀏覽」的顧客「區隔」開來，幫助你了解這兩群顧客是否會對於不同產品是否存在偏好。若你發現使用手機瀏覽的顧客，對於 A 產品的瀏覽次數特高、瀏覽時間也超出其他產品，這時就可以針對這群顧客進行客製化的促銷活動或是宣傳物。
註：以下關於 GA 功能相關名詞，考量讀者不同使用習慣及翻譯差異，皆會同時出現 Google 官方所提供之中英文稱呼，以便讀者瞭解及使用
再更深入了解 Segment 這個功能之前，我們得先重溫 GA 的資料是分成以下三種階層：
單一使用者（User）可以有多個工作階段（Session），而每個工作階段（Session）可以有多個 匹配（Hit）。
關於 Google Analytics 基礎介紹可參考以下文章
而區隔（ Segment）這個功能，則是能讓你在基準資料下，建立一個或多個非破壞性篩選器（即不會影響本來使用篩選器（Fliter） 所設定的基準資料），而這種篩選器可劃分出使用者（User）、工作階段（Session）與 匹配（Hit）的子集合：
這些子集合又分別代表什麼意思、能怎麼協助你解決商業難題呢？
別擔心，編輯用幾個簡單的例子及 Google 所提供的示範帳戶解釋給你聽！
繼續閱讀文章
要怎麼設定 GA 區隔（ Segment）？
使用者區隔—使用者子集合（Subsets of users）
你可以使用這個區隔，找出「曾經消費過的老顧客」或是「將商品放入購物車但卻沒有結帳的消費者」等。
工作階段區隔—工作階段子集合（Subsets of Sessions）
假設你今天做了一波廣告A，藉由建立這個工作區隔區隔，你可以知道從這波廣告A 進來的所有工作階段（Session） ; 又或者你可以藉這個區隔，瞭解那些已經將商品放於購物車、但卻未進行結帳的消費者，他們在你網路商店上的所有工作階段（Session），藉此了解是哪個環節讓他們雖然有購買意圖，但卻沒有進行購買行為。
匹配區隔—匹配子集合（Subsets of hits）
消費者在你的網路商店上會進行很多的行為及互動，藉由匹配區隔，可以將工作階段期間所發生的各種互動，獨立出來分析，舉凡瀏覽、事件或是交易等。舉例來說，你可以藉由建立這個區隔，將所有收益高過新台幣 300 元的匹配獨立出來分析。
這三個區隔之間的關係是如何呢？
假設今天想要將在你網路商店上，已消費超過新台幣 3000 元的潛在 VIP 級顧客獨立出來分析，以瞭解這群潛在 VIP 的偏好。
顧客 A 一開始在網站上只購買了 2000 塊的商品，隔了 30 分鐘後覺得另個商品也很喜歡，又再消費了 1500 塊 ;而顧客 B 則是一進入你的商店，就直接購買了 3000 塊的商品。上述兩個消費者在網站上的消費金額，皆超過你所定義潛在 VIP 3000 元的門檻，但對於 Google Analytics 來說，或許不完全是同一件事。
以使用者區隔（Users segment）層面來看兩位顧客，兩位皆可被列為你的潛在 VIP，A、B 兩位顧客的資料會同時被你進行分析 ; 但若是以工作階段區隔（Session segment）層面來看，因為顧客 A 所消費的 3500 元，是在不同的工作階段內完成，所以顧客 A 在這個區隔裡，並不算有達到你所設定的潛在 VIP 3000 元這個門檻。
剖析開店大數據來洞察市場的脈動，歸納出未來 2024 年零售產業的發展趨勢，免費下載此電子書！
網路商店有哪些基本的區隔（ Segment）是必備的呢？
你可以針對以下幾個族群做區隔，更可以幫助你調整你的網路商店及提升業績：
[ 可能區隔一：只購買一次或多次購買的消費者 ]
看看那些只買一次就不再回購的消費者都是購買哪些物品？是不是因為這些產品的購買經驗不夠好，使他們不願意再回購呢？
[ 可能區隔二：把產品放入購物車後卻沒有結帳的消費者 ]
藉由分析他們的數據，可以幫助你找出是什麼原因讓他們遲遲不願意結帳，或是能幫助你制定一些促銷或是廣告，以促動這群消費者將購物車裡的商品結帳。
[ 可能區隔三：潛在與既存 VIP 消費者 ]
將這些消費者區隔出來後，更可以幫助你瞭解他們的偏好，及維護與他們間的關係，進而持續提升他在你商店的消費金額！
還有很多很多區隔是可以幫助你提升業績的呢！快把 GA 打開，去試試看不同的區隔吧！
網路開店平台 SHOPLINE ，免費報名參加開店說明會！
Stella，SHOPLINE 電商教室編輯。跟廣告和公關打混了一段時間，現在想跟大家一起多認識點電商。
追蹤電商教室，趨勢新知報你知
