善用兩大數據分析工具，你也能成為事半功倍的銷售規劃師

2024 年 4 月 11 日更新

在 Data-driven 的思維逐漸普及於電商產業領域，如何從數據海中萃取出「有價值」的資料成為了品牌商家的必修課，舉凡從流量來源、顧客輪廓，到銷售表現等分析，各個環節都能搭配數據判讀來進行優化，進而提升工作效率來放大銷售成效。因此，本文將與商家們分享如何透過 Google Analytics（GA4）與 SHOPLINE Shoplytics 的交叉分析，替你事半功倍找到更多有參考價值的洞察。

相信品牌行銷人員對於 Google Analytics 的使用都相當熟悉，不論是檢視網站流量指標、了解品牌流量來源外，亦能從數據中洞悉網站訪客輪廓，進而制定行銷溝通策略；然而，除了 GA 外，倘若想要更細緻地洞察品牌官網的營運表現，是否還有更多分析工具能幫助自己呢？

當然，身為 SHOPLINE 商家就無須煩惱這點，只要使用「Shoplyitcs 數據分析中心」就能快速瀏覽官網營運概況，不管是網店與實體店的銷售情形，還是以商品維度出發的瀏覽、銷售、回購表現等，都可以幫助你深入分析，並且能配合 SHOPLINE 其餘強大的功能，如「顧客分群」來達到客製化的再行銷操作，讓有價值的數據轉化成品牌實質的收益。

因此，本文推薦商家們可以同時使用 GA 與 Shoplytics 來進行分析，相互搭配以擬定更完善的導流與導購策略，有效放大銷售與營運效益。

文章目錄

GA4 與 SHOPLINE 聚焦面向與適用情境
該如何善用兩大工具提升分析效率？
總結

GA4 與 SHOPLINE 聚焦面向與適用情境

編輯這裡大致劃分了兩個工具可聚焦的指標：

Google Analytics（GA4）：想了解「流量來源」、「顧客輪廓」與「進站互動歷程」可看 GA4。
Shoplyitcs：想獲得「商品銷售」、「會員經營表現」、「優惠活動成效」等第一手數據可看 Shoplytics。（詳細功能介紹可看 FAQ）

而我們也整理了以下表格給商家們參考：

項目 / 工具	Google Analytics（GA4）	Shoplytics
數據來源	透過埋點追蹤使用者與官網互動的第三方數據	使用者在官網和實體店瀏覽、註冊、購買的第一方資料
重點指標	主要聚焦在流量歸因與消費者互動歷程（如網站流量、用戶行為、轉換率、參與度、跳出率等）	主要關注在品牌營運各項指標（如訂單量、銷售額、商品庫存、回購率、會員等級數據等）
使用者分析	提供更廣泛的使用者輪廓分析（使用者分析包括地理位置、設備及操作系統、興趣、停留時間等多元指標）	User mapping 無斷點！顧客與品牌互動的行為皆可被識別與紀錄（如 A 顧客買了 X 商品、B 顧客將 Y 商品加進購物車皆可被完整紀錄）
再行銷	可搭配 Google Ads 向特定族群投放廣告	可搭配 SHOPLINE 顧客分群＋SmartPush 等工具規劃1 對 1 的個人化再行銷路徑（如可針對買過 A 商品的顧客以簡訊 / Email 推播 B 商品、可針對優惠券、購物金即將過期的顧客發送提醒等）
適合運用場景	— 了解不同平台與銷售管道的流量佈局 — 優化不同管道的廣告成效、分配預算 — 進階查看不同分頁的轉換數據	— 了解官網與實體店的營運表現 — 優化商品選擇、庫存運營 — 會員長期經營、1 對 1 的顧客再行銷

GA4 與 Shoplytics 重點指標與適用場景

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該如何善用兩大工具提升分析效率？

依據上述兩大工具所著重的面向，編輯將消費者行為拆解為「顧客進站」→「官網互動」→「下單消費」三個階段，並建議各階段可以搭配的分析工具與功能，詳見以下圖。

顧客進站

首先在「顧客進站」階段，主要可以觀察【官網流量來源】與【潛在顧客輪廓】兩大重點，而兩者都推薦可以使用 GA4 來查看。

【官網流量來源 — GA4 】：透過 GA4 能幫助品牌了解「顧客從何得知品牌並進入官網」的，可從 GA4 後台的左側點選「報表 → 生命週期中的『獲客』 → 流量開發」去進行報表檢視，看究竟有多少流量是從數位廣告而來，又有多少流量是自然搜尋流量等都可以從該報表中得知，藉此去評估各管道的導流策略與預算配置。
【潛在顧客輪廓 — GA4 】：從 GA4 後台的左側點選「報表 → 使用者中的『使用者屬性』 → 『總覽』與『目標對象』」報表中，便能查看網站訪客的地區分佈、年齡結構、興趣、使用裝置等資訊，藉此去逐步描繪出可能的目標受眾輪廓。

官網互動

當顧客進站以後，便會在網站中進行互動，而此時可以觀察【顧客網站瀏覽歷程】與【顧客購物行為分析】。

【顧客網站瀏覽歷程 — GA4 】：可以透過 GA4 來了解顧客瀏覽網站的數據，如頁面瀏覽量、頁面停留時間與轉換指標等，商家可以從「報表 → 資產庫 → 報表區塊的『建立新報表』→ 並在自訂報表中自行加入上述提到的網站互動指標」，之後就能夠快速設定時間區間後，來檢視顧客在網站瀏覽歷程的成效，幫助商家更清楚顧客在官網上的行為模式。
【顧客購物行為分析 — Shoplytics 】：當然，GA4 也能了解顧客的下單行為等指標（如電子商務轉換等），而只要是購物行為方面，在 Shoplytics 「商品分析」與「購物車分析」中可清楚了解特定分類商品有多少人瀏覽、哪些人將商品加進購物車卻沒下單等，並且能透過顧客分群撈取這些顧客名單進行 1 對 1 溝通達到顧客再行銷效益。

下單消費

同理，除了運用 GA4 來了解顧客在網站中的瀏覽行為與了解他們從哪來以外，身為一個電商品牌主，想當然耳是想更深入地洞察顧客的購物行為，因此在下單消費階段，SHOPLINE 商家就能善用 Shoplytics 來觀察【品牌營業表現】、【消費行為分析】、【優惠活動成效】與【商品銷售、回購與庫存表現】四面向，詳見以下：

【品牌營業表現 — Shoplytics 】：不論你是在官網還是實體店，每一筆顧客交易都能在 Shoplytics 中呈現，如成交總額、訂單筆數、退貨資料等，幫助商家對帳、評估品牌營運狀況。
【消費行為分析 — Shoplytics 】：以第一手訂單資料進階分析（例如各會員等級的平均訂單金額、新舊客的回購率等），來更完整第描繪出顧客輪廓與消費行為，幫助商家長期經營 CRM。
【優惠活動成效 — Shoplytics 】：可查看每一個優惠活動檔期的成效，即使有多個優惠活動同時進行，也能分別看到各個活動的成交額、折扣金額等指標。
【商品銷售、回購與庫存表現 — Shoplytics 】：每個商品的成交總額、轉換率、毛利、庫存、供應商等指標都能在 Shoplytics 中清楚呈現，幫助商家以商品維度了解獲利結構。

此外，SHOPLINE Shoplytics 的商品成長探測功能，可提供兩個面向的數據做交叉比對，像是「潛在熱銷品探測」模板，就以Ｘ軸代表商品瀏覽量，Ｙ軸代表網店商品銷量，這時報表中就會將每個商品打點在矩陣圖中，方便商家查看每一個區塊的商品群，去進行商品庫存管理的擬定等。（註：「商品成長探測」需要有購買 Shoplytics Pro 才能使用。）

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總結

看完以上內容，相信 SHOPLINE 商家們應該都更清楚如何使用 GA4 與 Shoplytics 來進行銷售策略的規劃，而依照編輯與商家訪談的經驗，亦有商家回饋其品牌透過 GA4 與 Shoplytics 的數據洞察，作為商品開發、進貨備貨、上架下架管理的參考，同時善用兩大工具也可以有效減少人工匯出數據拉報表的時間，讓商家們能把資源投注在更多有助於品牌成長的地方。

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