自 OpenAI 的 ChatGPT 問世以來,始終都有人在議論 Google 搜尋引擎將被 AI 取代的話題,然而隨著微軟的 Bing 結合 ChatGPT,身為傲視搜尋領域多年的 Google 也推出了 Gemini(前稱 Bard)迎戰,兩大科技龍頭的較勁為「搜尋領域」帶來了突飛猛進的成長。今天,就讓我們來聊聊關於 Google 在近年搜尋引擎功能上的突破,以及從 2023 年就開始崛起的 Google AI Overviews(前稱 SGE,Search Generative Experience)生成式搜尋體驗究竟是什麼?會為搜尋習慣帶來什麼改變?
日前(2024.5) Google 在一年一度的 I/O 開發者大會分享了眾多關於 AI 的產品升級,其中在「搜尋」這項服務中,展示了「AI Overviews(AI 總覽)」強大的長上下文感知與梳理複雜問題的能力,而這也是以搜尋引擎起步的 Google 在自家核心業務層面上做出的一大重要改變。而在聊到搜尋技術的快速迭代所帶來的影響之前,我們先來聊聊「AI Overviews」吧。
文章目錄
什麼是 AI Overviews(前稱 Google SGE)?
說到 AI Overviews,或許你可能覺得它是新的名詞,但實際上它的前身同樣是在去年(2023)的 Google I/O 開發者大會推出的生成式 AI 搜尋引擎,全名為 Search Generative Experience(簡稱 SGE,生成式搜尋體驗),是當年大會上宣佈 Google Lab 計畫的實驗功能之一,其也在 2024 年則重新命名為 AI Overviews(AI 總覽)。
補充:Google Lab 計畫是 2023 年 Google I/O 開發者大會宣布的計畫,主要是開放使用者申請參與 Google 實驗中的 AI 服務,並可提供使用回饋,而該項計畫也僅在特地地區(台灣有在其中)提供給部分用戶使用,並非所有人都能順利參與試用。
![](https://blog.shopline.tw/wp-content/uploads/2024/07/what-is-ai-overviews-and-sge-effect-1.png)
當然,SGE 顧名思義就是將搜尋引擎結合 AI 模型來優化搜尋體驗,更完整地滿足與解答使用者搜尋意圖背後的需求,同時能強化演算法從大數據中為使用者梳理資訊的能力,讓使用者可以透過「對話模式」問搜尋引擎,來獲得各種來源的搜尋結果匯整,為「找答案」這件事省下大幅時間。
而當 SGE 推出後,同年(2023)十一月便公布此功能將拓展至全球 120 多個國家與地區,包含了台灣、韓國、印尼、墨西哥等地,也支援了七種語言。如今 AI Overviews 可謂 SGE 的再升級,承襲著 Google 擁有「龐大即時資料」、「高品質的排名機制」與「Gemini 強大的能力」,讓使用者不用在搜尋一堆問題拼湊答案,而是一個問題直接得到完整的解答,且官方也預估在 2024 年底將會有超過 10 億用戶會使用 AI Overviews,而這裡也整理並羅列出 2024 Google I/O 開發者大會所展示的功能特點:
- 【多步驟推理 Multi-step reasoning】:過往 Google 搜尋面對太過複雜的問題,可能無法完整呈現給使用者詳細答案,但 AI Overview 能夠進行多步驟的問題推理,代表它可以將使用者的大型問題拆解成多個子問題,並找出各個子問題需要解答的部分與解決順序,將完整的答案整理並呈現給使用者。像是如果你搜尋「台北到高雄旅遊建議」,那 AI Overviews 就可能一次整理旅遊「最佳路線」、「行前清單」、「當地天氣」、「推薦景點」等資訊給你,以解答你可能會想延伸詢問的問題。
- 【透過搜尋制定計畫 Planning in search】:AI Overviews 能夠更有邏輯及客製化的針對使用者搜尋需求提供計畫,並且能支援計畫整體匯出、滿足快速購物需求(像是加入購物車按鈕)等,大幅減少使用者做功課跟整理的時間,像是歐洲旅遊計畫、每月健身課表、一週飲食菜單等安排,都能快速從 AI Overviews 中得到縝密且個人化的規劃。
- 【AI 搜尋結果頁面群 AI-organized search results page】:AI Overviews 可利用 Gemini 模型進一步分析使用者搜尋需求的背景訊息,提供有別以往的搜尋結果頁(SERP)那種條列式的網站呈現, AI 搜尋結果頁面群可提供一些使用者未曾想過的見解與更直觀的呈現,像是以圖表、互動問題等方式排列,將各種可能需要的訊息整理成全新的搜尋結果頁面,而非單純從數據庫中找答案。
- 【影音提問 Ask with video】:AI Overviews 能讓使用者透過 Google Lens 拍攝影片並進行聲音提問來搜尋,藉由 Gemini 這個多模態模型的「深度視覺理解技術」逐幀解析影片,將每一幀影片提取自 Gemini 的 Long-context 窗口,讓搜尋能夠精準找出影片中的相關聯資訊,並理解使用者問題給予最適切的答覆。
簡而言之,AI Overvies 將能夠更深度理解使用者搜尋背後的真正意圖,並且匯集多個資料來源來輔助回答使用者輸入的問題,同時呈現的形式也能更加反映出使用者想要接收的格式。相關功能示意動畫可至 Google 官方部落格的《Generative AI in Search: Let Google do the searching for you》一文中查看。
AI Overviews 推出至今的發展趨勢?
看到這裡,相信各位應該都覺得 AI Overviews 將會改變大眾未來搜尋的習慣,像是搜尋關鍵字的問法、解決問題的方式(可能是用影片詢問)等,可想而知這些轉變也會間接影響著網站的點擊率、轉換率、甚至是關鍵字規劃及內容行銷策略。
然而,從數據面出發,知名的網站排名追蹤軟體 Advanced Web Ranking 就有針對 AI Overviews 發布後進行深度的數據調研(2024.7),這裡整理了三大層面包含「出現頻率與形式」、「排名影響」、「廣告影響」等值得關注的結果:
洞察一:AI Overviews 出現的機率目前呈持續降低,清單式呈現為大宗
其實並不是所有搜尋都會出現 AI Overviews,在當 SGE 推出後至 AI Overviews 出現前,Search Engine Land 團隊研究發現(2023.12)有 84% 的查詢有出現 SGE,但 Advanced Web Ranking 目前觀察至 2024/07/01 這個時間點,以 8,000 個關鍵字進行搜尋,AI Overviews 僅出現在 12% 的關鍵字搜尋中;同時根據 SEO 平台 BrightEdge 的(2024.7.10)文章指出,AI Overviews 的出現率從 6 月初的 11% 驟降至月底的不到 7%,可見眾多 SEO 研究單位都發現了 AI Overviews 出現率遞減的現象。
而種種出現率下降的跡象不確定是否與今年五月底出現關於 AI Overviews 的輿論有關,像是「在披薩上加膠水」及「每天吃石頭」的社群貼文,對此 Google 官方也有說明這些錯誤資訊可能是偽造截圖,同時針對系統部分錯誤資訊則是因「誤解查詢」和「網路語言細微差別」、「缺乏大量可用資訊」所導致,所以已經對 Google 搜尋引擎系統進行了改進,包括優化「無意義查詢檢測機制」、「限制在可能提供誤導性建議的回覆中產生的內容」、「添加觸發限制以避免在不必要的查詢中顯示 AI Overviews」、「在新聞和健康等主題上設置了更強的保護措施。」等改進措施,造成現階段 AI Overviews 出現機率大幅下降。
至於 AI Overviews 呈現的類型與包含該類型的佔比又是如何呢?詳見以下:
- 【清單類】:「編號清單」與「項目符號清單」(約 40%) / 圖片清單(34%)
- 【摘要文字】:「一般文字論述」(約 24%)與「含有圖片的文字論述」(1.3%)
清單類與摘要文字類基本上下方都會有參考連結,一個 AI Overviews 基本上會附上 1-20 個不等的連結,平均則為 7.23 個連結,而這些連結指向的單獨網域(就是不同的網站),平均為 6.94 個左右;另外根據 Search Engine Land 的統計,AI Overviews 回覆中平均則有10.75 個連結、4.3 個單獨網域,所以綜觀各單位調查平均,可以說 AI Overviews 附上的連結數大概是 7-10 個,其中大約為 4-7 的不同的網站,換言之每個網站平均會出現在 AI Overviews 中 1-2 次左右。
倘若想了解哪些詞彙最容易觸發 AI Overviews 的話,多半都是像「How」、「Safety」、「Tips」、「Practices」、「Manage」、「Importance」、「Best」等問題式常見單字出現機率較高,然後搜尋單字以 5-6個英文單字語句觸發機率最高(約 22.61%)。
洞察二:AI Overviews 確實會影響網站排名曝光效果
這一點可想而知,因為 AI Overviews 會出現在自然搜尋結果之前,關鍵字廣告版位之後,等於當搜尋的關鍵字出現了 AI Overviews 時,網站排名只會出現在更下面,而根據報告中指出,AI Overviews 展開時平均高度為 912 像素,約 169 個單字(關閉時為 399 像素),而以 iPhone 15 Pro Max 手機瀏覽網頁第一屏的高度為 932 像素,基本上等於使用者搜尋完的第一屏就都使 AI Overviews。
另外就是生成出來的文字與參考資料連結對於網站曝光的影響,可以發現在 AI Overviews 中的參考資料中,原本排名在搜尋關鍵字第一頁(1-10 名)的數量為 33.42%、10-50 名為 19.27%、50 名以外則為 46.54%,可見有將近一半是未有良好 Ranking 排名的網站,對於 SEO 優化來說真的是喜憂參半;同樣參考上述 BrightEdge 的文章,則發現有 66% 的連結是排名 100 名以後的網站,第一頁的網站僅有 17%,第二頁為 10%、第三頁更是只有 2%,其餘 31-100 名則是 5%。
綜觀以上結果,確實 AI Overviews 的出現會影響使用者點進網站的機率,但也並非是帶來顛覆性的衝擊,只能說在有出現 AI Overviews 的搜尋中,網站排名越靠前的還是有一定的份量,但未僅進前三頁的網站也將有機會迎來些許曝光。另外就是實際使用的觀察,有些時候搜尋後得到 AI Overviews 簡單的摘要時,可能就已經解決了使用者的問題,便不會進一步點擊參考網站連結。
洞察三:關鍵字廣告多出現在 SERP 下方,購物廣告與 AI Overviews 鮮少同時出現
先說這份報個結論,在廣告曝光方面,AI Overviews 是有機率和關鍵字廣告一起出現的,而它的存在著實會影響 Google Ads 的點擊率。針對影響部分,爬梳各大 SEO 網站後可以發現分為兩派,有些人認為 AI Overviews 會提供完整的資料導致使用者不點擊廣告;但仍舊有人認為它可以與廣告相輔相成,因為降低使用者下滑看更多網站的情況,反而會優先點擊 AI Overviews 版位附近的廣告前往網站。
進一步從統計數據來看,在觸發 AI Overviews 的關鍵字中有將近三成(28.3%)會顯示 Google Ads,而在所有觸發 AI Overviews 的關鍵字中,有 8.74% 的「關鍵字廣告出現」在 SERP 頂部,但其中有 19.5% 的關鍵字廣告顯示在底部。另外就是「購物廣告」幾乎從未與 AI 概述一起出現(0.1%),即使出現版位也總是在 AI Overviews 的下方。因此或多或少一些廣告成效會因為 AI Overviews 的出現而有所改變。
剖析開店大數據來洞察市場的脈動,歸納出未來 2024 年零售產業的發展趨勢,免費下載此電子書!
AI Overviews 對品牌 SEO 帶來什麼影響?
綜觀以上報告的結果,我們認為 AI Overviews 主要會造成以下影響:
影響一、「零點擊」變為常態
由於 AI Overviews 會出現在 SERP 上方版位,因此勢必會讓使用者可能在搜尋完後於 SERP 中就能得到答案,減少平常需要點擊至網站中來獲取資料的流程,因此「零點擊」的情況勢必會更稀鬆平常。
影響二、第一頁排名競爭更加困難
AI Overviews 本身就會佔有一大版位,加上其展開的高度可以覆蓋多數手機的第一屏,如果又有一些特殊版位的話(如影片、商家檔案-Google Map 等),可能在第一頁就會剩不到 5-6 個網站排名位置,因此如何競爭這少數位置將會是一大課題。
影響三、Google 廣告策略需要調整
由於廣告版位會被 AI Overviews 分散部分流量,所以在廣告投放策略上勢必得動態調整,同時 AI Overviews 也會影響廣告主的單次點擊成本(CPC),因此與使用者搜尋意圖高度匹配的 AI Overviews 同步出現的廣告競價將更具競爭力。而由於有 AI Overviews 出現在關鍵字廣告版位附近,因此能夠補充其摘要內容的廣告也將可能會獲得更好的廣告排名。
面對 AI Overviews 的到來品牌電商該如何備戰?
方法一、提高電商官網的購物體驗與優化商品頁
由於 AI Overviews 能呈現出完整的商品資訊、評價、頁面縮圖、產品介紹等,因此在「商品頁面」的優化上能夠以「文字呈現搭配一些圖片來說明商品優點」,由於有些電商網站商品介紹習慣設計一大張精美的圖片來介紹商品,但圖片只能加上 ALT,這可能也會讓你錯失很多曝光的可能。
而商品介紹文字也可以嘗試加入「清單列表」來凸顯商品優點,因為多數 AI Overviews 會以「清單類」的形式出現,因此以清單形式不僅提高閱讀容易度,也更有機會被 AI Overviews 給擷取;在內容上則是可以多加描述「商品規格」、「解決痛點」、「數據佐證」等來強化銷售力道,同時提高被彙整成 AI Overviews 成摘要內容的機會;另外就是 AI Overviews 的結果也反映出其常會以「高評價」為推薦考量,所以開啟「商品評價」功能來累積好評也有機會被推薦。
最後就是「結帳體驗」部分,由於消費者未來較容易透過 AI Overviews 來理解事物,當你的商品被抓取為使用者搜尋的答案時,讓使用者能透過 AI Overviews 加入購物車按鈕前往網站結帳這一條路徑就顯得至關重要,不僅需要網站交易安全的提升外,快速便利的結帳體驗才能滿足現在的消費喜好,因此建立安全快速的金流是每個品牌都要注意的地方。(SHOPLINE 商家一定要啟用 SHOPLINE Payments)
方法二、強化網站結構化資料佈局
結構化資料一直都是網站 SEO 優化的重點項目之一,它能夠讓搜尋引擎更容易理解網站架構與內容資訊,同時也能讓網站內容以多元的形式出現在 SERP 中,如「精選摘要」、「商品評價」等。
而根據上述提到的 Advanced Web Ranking 報告,在分析 8,000 個關鍵字搜尋中,「精選摘要」出現的頻率(17.69%)比 AI Overviews 出現更高(12.47%),同時出現的比例則為 7.42%,因此「精選摘要」在 AI Overeviews 出現後,仍舊是品牌能持續努力達到的結構化資料。(精選摘要的出現沒有明確的執行作法,但核心關鍵是內容最能滿足搜尋需求,加上網站架構完整等)
方法三、實體商家優化商家檔案(在地商家)與累積正面評價
依照 AI Overviews 在「多步驟推理」的展示案例中,可以發現商家檔案與其評價亦是 AI Overviews 會擷取的資料,因此有經營實體門市的品牌電商,在完善商家檔案的資訊並且累積正面評價方面是十分重要的。
而商家檔案的建立可以參考《Google 我的商家優化全攻略:實體店家必備 Local SEO 免費資源!》這篇文章。
至於評論方面就非常考驗商家的經營與回應技巧,一般來說,多數消費者很少主動給予商家評論,因此準備誘因讓消費者為你的商家檔案打分數便是常見的做法。
方法四、強化內容深度與廣度,提前做好「問題式關鍵字」佈局
最後一點,當然就是內容的佈局,觀察 AI Overviews 所截取到的資料,主要是彙整多個參考網站的內容進行整理,當然如果你的網站內容豐富,可能在同一則 AI Overviews 中便會被抓取 2-3 個連結,因此單一網域想要提升曝光,勢必需要撰寫更深度且富有價值的內容,同時符合 Google 演算法喜好的「E-E-A-T 原則」,才能成功在資訊海中浮出水面。
另外就是內容行銷的佈局可以參考 SEO Silos 的概念,可以閱讀《掌握 SEO Silos 搭配行銷漏斗 2 大步驟快速發想內容行銷主題》這篇文章,強化整體內容的深度與廣度,並配合關鍵字的搭配來提升曝光。
而說到關鍵字,根據上面提到的 AI Overviews 較常出現的詞彙來看(How、Tips、Important 等),以「問題式關鍵字」最容易觸發 AI Overviews,雖然這時你可能會想,大概僅有 7-12% 的關鍵字搜尋會觸發,何必為了這個觸發機率去做調整呢?
對此我們的觀點是,未來 Google 仍舊會將 AI Overviews 視為核心發展的功能,若要達成他們預估年底的使用量,勢必 AI Overviews 觸發機率過一陣子將會慢慢成長,屆時再去佈局關鍵字的話,恐怕流量都被其餘網站給稀釋了,所以提早規劃相信是百利而無一害的。
而目前提出這四種方法,基本上都是可以直接開始進行規劃的,然而面對搜尋產業的快速成長,一定有更多專業且需要技術支援的作法,因此定期關注 SEO 大神、相關媒體等資訊也格外重要,幫助你用會等到大環境改變後,才意識到是該做出調整的時刻。
總結
看完以上內容,相信各位對於 AI Overviews 都有一定的瞭解,同時在 SEO 的規劃及安排上,也能有更多靈感跟想法。對於這個即將主宰未來搜尋市場的強大 AI 功能,品牌方其實也不用過於擔心,因為這是所有品牌都將面臨的共同課題,而想要脫穎而出不外乎就是將內容持續深耕、在電商網站提供更優質的體驗、讓網站體質不間斷的升級優化,自然而然能成為 Google 會推薦的網站。
因此,如果你在找尋網站體質優良、結帳順暢且購物體驗優秀的開店平台,歡迎免費試用 SHOPLINE,或是預約專業開店顧問了解更多唷!
(文章封面圖片由 AI 生成再進行後製)
![](https://blog.shopline.tw/wp-content/uploads/2021/06/author-photo-kevinwu.jpeg)
本身對於數位行銷領域滿懷憧憬,喜歡閱讀消費者心理與電商相關書籍,非常愛巴哥狗但家裡卻無法養,期盼能透過各種品牌內容合作(採訪、Podcast、影音企劃)帶給品牌店家更多電商經營的協助。
個人部落格:https://kevins-life.com/
行銷知識 IG:https://www.instagram.com/kevins_lifesnote/