近年 AI 在搜尋與生成領域發展突飛猛進，逐漸改變人們部分日常，然而對於電商產業來說，融入 AI 來強化購物體驗已是勢不可擋的趨勢。尤其在 2025 年 Google I/O 大會上，展示了 AI Mode 搜尋的嶄新購物體驗，其結合旗下大型語言模型 Gemini 與龐大的「購物圖譜」（Shopping Graph），提供從靈感蒐集到比價購買的智慧購物輔助；除了 Google 之外，OpenAI 的 ChatGPT 也已開始進軍電商購物領域，宣布將推出全新的對話式購物功能，讓使用者在聊天介面中就能完成商品搜尋、比價到下單的完整旅程。綜觀以上，究竟品牌該如何因應未來的 AI 購物情境呢？
「在 AI 時代下，究竟大眾在線上購物的旅程，會有什麼改變呢？」或許這是多數品牌商家的疑問，而從本次 I/O 大會上，Google 率先展示購物旅程的變化可能，據 Google 官方介紹，旗下的「購物圖譜」涵蓋了超過 500 億筆全球商品資訊，且每小時更新超過 20 億筆，以確保資訊新準。而透過此龐大的資料庫作為基礎，讓 Gemini 能夠在理解使用者的需求描述後，以「對話」互動來呈現豐富的商品購物引導。
簡單來說，AI Mode 能變成消費者的「購物顧問」，消費者只要用問問題、提需求，就可以快速找到適合的商品。
例如當你詢問 AI Mode 説：「想買一個皮製的手提包，有推薦嗎？」，此時 AI Mode 能理解你想要「皮革」的商品，便會呈現出與其有關的商品列表給你，當你進一步縮小商品範圍：「想要適合臺灣氣候、能裝進 13 吋筆電的手提公事包」，此時 AI 模式便會展開「查詢擴展」（query fan-out），同時執行多個搜尋，找出臺灣氣候的狀況、13 吋筆電尺寸大小等，並根據這些線索，推薦能適應潮濕環境、容量夠大的皮革手提包給你，讓你可以前往購買。
AI Mode 不僅能考量流行趨勢、價格區間、庫存狀況、折扣優惠等，甚至還可以整合穿搭建議與產品評價，一次提供消費者完整的購物建議與此同時，Google 還有支援「虛擬試衣」，透過你上傳的照片生成你使用商品的示意畫面，另外「代理結帳體驗（Agentic checkout experience）」功能，還能讓你在商品有特價時，經你的同意幫你自動完成結帳。
簡單來說，AI 購物時代將會重塑大眾線上購物習慣，消費者也會更在意「快速」、「便利」且「個人化」的購物需求。
盤點 AI 購物時代下的優勢與挑戰
看到這裡，雖然 AI 應用於電商已能有如此順暢的購物流程，但品牌端勢必也得有一個商品上架的網站來讓 Google、ChatGPT 等平台爬梳資料，方能滿足上述流程，同時短時間內（可能近 3-5 年）或許還是有一批對 AI 下單抱有疑慮的顧客，仍舊會習慣自己在官網下單購買，距離 AI 購物的典範轉移仍舊有緩衝的時間，而在整體消費趨勢逐步向全 AI 靠攏的過程中，品牌必須儘早應用 AI、習慣 AI，最終才能張開雙臂擁抱 AI。
有鑑於此，以下將會盤點 AI 應用於電商的優勢與挑戰，作為因應 AI 購物時代來臨的策略依據。詳見以下：
AI 為電商購物帶來哪些「優勢」？
一、更「個人化」的商品推薦
AI 能透過大數據分析顧客的年齡、地區、瀏覽紀錄和購物歷程等資料，精準預測其潛在喜好並推薦商品，打造量身訂做的購物體驗，而這種智慧推薦不僅能增加產品曝光，也能有效提升轉換率，帶動業績成長。
例如，SHOPLINE 的「智慧商品推薦」功能，便是透過分析品牌顧客過去的消費紀錄，在商品名稱、商品描述與分類設定中找出與之匹配的關聯性商品，進而自動推薦顧客相關商品，強化商店整體轉換率。
二、更「沉浸式」的購物體驗
像上述提到 Google 新推出的虛擬試衣間功能，便是用戶可以上傳照片後，利用圖像生成模型將數十億件服飾套用在使用者照片中，呈現不同材質在各種身形和姿勢下的摺痕、延展與垂墜效果。而這項技術其實也行之有年，只是現在 AI 技術的進化讓應用規模能夠更大、精度更高、呈現效果更真實。
除了服飾產業、現在美妝領域也開始出現「虛擬試妝」；家居產業有「AR 擺設」等，皆是透過 AI、AR/VR 等技術來提升線上購物的沈浸體驗感，降低消費者購買的猶豫心。
三、更「便利」的 AI 購物助理
有部分消費者在購物時，會透過詢問客服等方式來深入瞭解商品，所以電商品牌導入聊天功能也是司空見慣，而隨著 AI 技術的革新，自動化客服機器人也開始實裝在品牌網站中，提供 7 / 24 小時的即時諮詢服務，不論是深夜或流量高峰時段，聊天機器人都能即時回答商品或訂單問題，減少顧客等待時間，同時也替品牌釋放更多客服量能，節省人力成本。
更重要的是，AI 能持續在對話中分析顧客需求，適時給出「個人化商品推薦」等，強化顧客滿意度並促成轉單，且如果 AI 無法處理太複雜的問題，也能自動轉為真人客服確保服務品質，以「人機協作」的方式快速解決顧客疑難雜症，提高購物體驗的便利性和貼心度。
像是 SHOPLINE 訊息整合中心就能為商家實現 AI 自動化客服，除了基礎的「關鍵字自動回覆」外，「智慧關聯自動回覆」功能可以在顧客問到某一情境中的問題時，讓聊天機器人判斷顧客問題的語意所符合之場景，以商家預先設定好的訊息做出即時回覆，彌補「關鍵字自動回覆」沒有設定到的字詞。
舉例來說，像是顧客常會問「商品何時『發貨』？」，如果你的關鍵字回覆只設定到「出貨」，此時系統便無法透過關鍵字即時回覆，但如果你開啟了「智慧關聯自動回覆」，系統便能夠針對這類型的問題，回覆你預設關於出貨相關事宜的答覆，藉此提高客服效率。
此外，「AI 聊天建議」功能則是當顧客來訊的問題重複性高，系統就能判讀顧客訊息的內容，並整合品牌在訊息中心的快捷回覆、貼文留言的自動回覆以及商品資訊等，迅速提供回覆建議給客服人員，藉由客服人機協作來強化回覆品質，為顧客帶來更便利的購物體驗。
更多 SHOPLINE 訊息整合中心的智慧化功能，請見《AI 人工智慧助衝單！SHOPLINE 訊息整合中心 2 功能掌握智慧對話商機！》與《品牌客服該如何接軌 AI 自動化時代？用「訊息整合中心」 3 大亮點功能提高你的客服滿意度》
AI 為電商購物帶來你些「挑戰」？
一、對數據隱私與資安風險的把關
在 AI 高度依賴數據的時代，電商官網需面對敏感資料的隱私與資安問題。
為了提供個人化服務，往往品牌需要蒐集並分析大量顧客行為與偏好數據，然而若缺乏透明度與適當授權，可能會導致隱私外洩與資安疑慮，因此需要慎重應對與把關。
二、對轉換率變化與行銷模式的衝擊
如同文章開頭所說，AI 導入電商可能會改變傳統的品牌官網購物的路徑。
當大量消費資訊被整合在 AI 搜尋的對話中，消費者可能不再頻繁點擊網頁，這對依賴流量變現的品牌將帶來前所未有的挑戰；同時對廣告主而言，如果潛在顧客不再點擊傳統搜尋廣告，那在廣告投放模式和 ROI 的衡量，也需要重新調整與分配。
換言之，AI 時代下行銷漏斗正被改寫，電商品牌需要重新評估「轉換率指標」，並持續探索新的行銷管道來觸及更多目標受眾才行。
三、對網站 SEO 佈局的影響
放眼現在各大知名品牌的電商官網，其在各關鍵字排名都已穩如泰山，但在 AI 搜尋時代下，如果消費者開始習慣透過 AI Mode 或 ChatGPT 直接獲得商品資訊時，便會讓更多品牌一同角逐出現在消費者詢問結果中的機會，難免會讓原先霸佔搜尋結果排名領先的品牌，被一同擺在貨架上比較，進而產生顧客流失的可能。因此品牌官網在 SEO 的佈局也需要進行策略上的調整。
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電商品牌該如何因應 AI 購物趨勢？
看完以上 AI 對電商購物帶來的優勢與挑戰後，品牌該如何因應這股趨勢呢？
核心當然就是「主動擁抱 AI」，並佈局相關技術應用，才能化挑戰為轉機。以下也分享幾項因應策略給各位參考。
策略一、在購物中嘗試導入更多 AI 工具輔助提升購物體驗
品牌應考慮將 AI 工具融入自身的官網購物流程中，為顧客提供更便利、快速的購物體驗。
除了上述提到的 SHOPLINE 功能外，SHOPLINE 開放生態圈中的夥伴服務串接也能成為商家接軌 AI 購物的助力，像是《 awoo 》的人工智慧行銷平台（AMP）、《 Alta.DI 》的一站式顧客互動平台、《 beBit TECH 》的 OmniSegment 對話型 AI 商品推薦、《 infFITS 》智能尺寸 AI 等都是相當實用跟強大的功能，可以強化商店導購力，帶給顧客更良好的購物體驗。
策略二、優化網站結構化資料來滿足 AI 搜尋
「讓 AI 讀懂你」已是當前數位行銷的共同課題，而為了讓自家商品在 AI 時代保有能見度，品牌也必須強化網站的基礎建設，確保商品資訊對 AI 的友善易讀性。其中，善用「結構化資料標記（schema.org）」來優化網站首頁、分類頁、商品頁等便是當務之急，而SHOPLINE 在這些頁面的結構化資料也做得相當完善，無需商家自行設定，藉此方便 AI 模型抓取與理解。
其他詳細做法可參考《 AI 搜尋時代的流量保衛戰！網站 SEO 該如何提前佈局？ 》。
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總結
綜合以上，隨著 AI 全面進入到搜尋與購物領域，全球與臺灣電商生態都正準備經歷一場不可逆的變革，而 AI 也確實走在重新定義線上購物各環節的道路上，所以對於電商零售品牌來說，「個人化與體驗為王」的新紀元將是 AI 購物時代下的核心，誰能更懂顧客提供更好體驗，並讓 AI 也更懂你，將會是品牌歷久不衰的關鍵。
所以，如果你正在找尋具備 AI 相關功能、且有龐大生態圈支援你搭上 AI 浪潮的開店解決方案，歡迎免費試用 SHOPLINE，或是預約專業開店顧問瞭解更多 AI 購物時代下的開店趨勢。
（文章封面圖片取自 Freepik）
本身對於數位行銷領域滿懷憧憬，喜歡閱讀消費者心理與電商相關書籍，非常愛巴哥狗但家裡卻無法養，期盼能透過各種品牌內容合作（採訪、Podcast、影音企劃）帶給品牌店家更多電商經營的協助。
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