Excel OUT！用 Shoplytics 數據分析找出電商銷售翻倍的關鍵

2022 年 12 月 30 日更新

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「這個月業績怎麼下滑了？」、「為什麼最近訂單量減少？」、「別人家的百萬千萬業績是怎麼做的？」
相信不論是電商賣家或行銷企劃，都曾碰過上面的問題。對於賣家來說，做一檔買賣生意，最重要的當然是獲得營收與銷量；而對行銷企劃來說，能夠了解行銷活動對於營收轉換的影響，更能協助優化不同行銷渠道，再透過行銷規劃，達成最終極的業績目標。

但是，又該如何找出能影響營收轉換的關鍵呢？

是的，必須倚靠「數據分析」。

BUT！對於許多賣家老闆來說，開發產品、管理員工、佈局市場就已經夠操勞了，當開始想要跨入數據分析的項目時，往往會因為資料量龐大，或是不擅於整理資料，而無法從中找出洞見。更甚者，是對於該看什麼樣的指標數據也不明白，讓「數據分析」這件事變得更困難。

文章目錄

該從哪裡下手？商店分析與網站分析的差異
營運的根基，為什麼你需要商店分析？
全新出擊！Shoplytics 數據分析中心

該從哪裡下手？商店分析與網站分析的差異

談到數據分析，已經有概念的店家或許會想到 Google Analytics 、 Facebook Analytics 、Similarweb 等等數據分析工具。其實，數據分析的層面有很多種類，當然工具亦不止一款，不過對於店家來說，首先必須了解的是「你想做什麼樣的數據分析」？

綜觀電商來說，最常見且需求最高的是「網站數據分析」及「商店數據分析」。這兩者的差異在於，網站數據針對網站前台上發生的項目做分析居多，例如：網站流量、訪客輪廓、進站渠道、網站速度、顧客造訪網站行為流程等；商店數據分析當然也會包含到網站數據分析的項目，不過商店分析更著重於「營運層面的分析」，像是訂單量、客單價、回購率、熱銷商品排行、消費顧客分析、會員分析、取貨率、購物車分析等商店內所有能撈取到的數據來做檢視，會更接近整體品牌營運面所需的內容。

	網站數據分析	商店數據分析
著重層面	網站資訊層面	電商營運層面
常見分析項目	網站流量訪客輪廓進站渠道網站速度顧客造訪網站行為	訂單量客單價回購率取貨率熱銷商品排行消費顧客分析會員分析購物車分析

表一、網站數據分析與商店數據分析差異

《延伸閱讀》：你問「對」問題了嗎？4 個電商賣家必問的數據分析問題

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營運的根基，為什麼你需要商店分析？

看完上面，或許有些人會想説 Google Analytics 不也能看到訂單轉換、轉換金額等等數據嗎？為什麼還需要一個「商店分析」呢？

首先，身為店家你必須要知道「落入口袋的訂單，才是真實的收入，這些實際的訂單與顧客資料是決定營運決策與銷售的關鍵。」，以 SHOPLINE 串接的 Google Analytics 來說，雖然擁有加強型電子商務功能，可以看見轉換分析，但像是消費者退換貨、取貨、選擇的金流付款方式、商店促銷活動的實際成效、網紅導流的實際訂單、顧客的回購率、不同等級會員的生態差異、顧客加入購物車的商品結帳組合分析等等，這些與營運相關的數據無法在 Google Analytics 裡看到，因此更顯現出商店分析的重要性。

因此，如果你先前只有使用 Google Analytics 來分析銷售狀況，不妨開始將你商店內獲得的真實數據攤開來看看，或許會發現一些驚人之處呢！

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全新出擊！Shoplytics 數據分析中心

對於想開始洞察商店數據的店家來說，最痛苦的事情便是：「網站上的資料雖然能下載為 excel 報表，但我是 excel 苦手，甚至是分析苦手，根本不知道怎麼將這些數據做分類，再進行分析呀？！」

如果你也正好有這樣的煩惱，別擔心！SHOPLINE 全球智慧開店平台提供全通路開店解決方案，從功能完善的網路商店到實體門市 iPad POS 系統一併具有，並且也包含了視覺化的商店數據分析工具。而對已經是 SHOPLINE 的用戶們來說，應該對網路商店分析介面都已不陌生，近期內我們也推出了最新的商店分析工具，下面就替各位隆重介紹「 Shoplytics 數據分析中心 」！

5 大視覺化分析報告，立即驅動品牌成長

在 SHOPLINE 後台進入 Shoplytics 數據分析中心後，便會看到數據總覽頁面，旁邊的導航列包含了目前推出的 5 大營運分析報告，從商品表現、訂單資訊彙整、顧客輪廓、促銷成果到顧客行為一併包含。而在總覽頁能看到 9 項最重要的商店指標數據，像是平均訂單金額、瀏覽量、成交量等等，協助店家能透過視覺化的圖表報告，時時監控每日營運狀況。